※ 引述《fred1541 ((沒意義))》之銘言：
: 最近開始上課學一些網路資料爬蟲
: 現在有疑惑的是，例如我有兩個程式碼
: 一個程式碼 是爬取網頁新聞，然後列出來等
: 另一個程式碼是爬股市金融畫個一個表這樣
: 每一次在co-lab裡面都是分別執行這樣，然後畫面各自獨立
: 我曾看過有人用類似一個介面(儀表板)
: 把所有他想要的整合功能""畫面""" 在同一張顯示
: 這樣看比較容易，也比較容易學習，而非個別執行 個別看單獨畫面
: 不知道大家是怎樣把這些整合在一起?
: 如果只有單純圖表，應該可以學習 Powe-BI或者是直接用python畫圖
: 但是如果同時有其他資料想要呈現在同一個畫面，就不知道該學習甚麼
一般一整套系統或是團隊，包括了前端(UI)、中端(engine)、後端(database)
python是膠水語言，你讓python全做了其實也沒問題。只是效率跟效果不是很好
整個系統起來，那就是個大項目了
前段、中端、後端都能學很深，要看你只是接觸看看?還是工作需求？
快的話學三個月大概能跑出個小作品
要能跑出整套全流程商業化產品的話，學三年都不嫌多
通常新手在學習python的時候，課程是沒法全教的，非重點的部分只能大概帶過
python做UI有很多工具，例如 streamlit, PyQT,Tkinker
前端交個 grafana、PowerBI、finereport也行，還是得看你的需求是什麼
之前有做一個量化交易多圖表的web
https://www.youtube.com/watch?v=Um1VyHnDpI8&t=16s
不同的工具包(packages)，有不同的需求和適用場景和環境要求
python工具包是學不完的!!
做個網頁或是做個app，解決方案都不一樣
Excel 爬蟲並做多個圖表也可以呀
colab是個jupyter環境，不是腳本運行環境，
公網ip、子代碼配置、物件(obj)設計、不同代碼調用，各種條件的現在都挺大的
總之，你得先明確你的需求是什麼
例如：我想做個全自動爬蟲並分析網頁、我想找個工作、我就個人學習一下