在下是生物學（以生態學為主）背景並使用 R 進行分析工具多年。
以下將簡單介紹和我相同背景的朋友幾本好書。
以我周遭同行為例，使用 R 大概可以分成三個階段。
第一個階段：學會「用 R 做常見的統計方析」
例如做 t-test、regression、Pearson chi-square、PCA 等等。
這些需求以應用為主；把 R 視為統計工具而不是種程式語言。
我推薦的資源如下：
- Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide
by Murray Logan
這本書的強項在於一步步地教你把一種分析在 R 中做到完整做到正確。
內容清楚，對統計理論的說明也尚淺白。
當工具書很棒，想做什麼分析就看一個章。
- The R Book
by Michael J. Crawley
和上一本比較起來，沒有那麼應用導向，
但內文比較容易被理解，統計概念多談了一點。
第二階段：學會「用 R 做專精的統計方析」
至於什麼分析視領域而定了。
找資源特定領域就要靠自己了。
不過生態學領域已經很多專書介紹 R 在這方面的應用。
需要自己找專書，但如果能在書中同時學習理論與 R 語言是最好的。
第三個階段：「要寫點程式、做點模擬」
這對大部份的生物學大專生或研究生並不容易，
就算是自修也蠻困難的，除非過去有寫程式的經驗。
對這些朋友我的建議是：
- 去修使用 R 的課（最紮實的辦法）
- 和朋友同事一起學習，否則真的像是看天書了。
- 從中文書開始看起。我只推薦二本中文書
1. R軟體：應用統計方法 by 陳景祥
2. 統計建模與R軟件 by 薛毅 & 陳立萍 （簡體中文）
這二本我都有看過，內容對於「寫程式」和「做分析」並重。
第一本也適合任何需要使用 R 的初學者，
而第二本較適合有統計理論背景的初學者。
最後相補充幾點心得。
1. 學習一種新東西本來就不是一本書或一堂課可以完成的事。
書和課都有深有淺，當下選擇自己看得懂或聽得懂的學習辦法最有利。
2. 遇到問題臉皮要夠厚去請教別人。
到網路上問問題，只要心存誠意感激，通常都會有好結果。