程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
[問題敘述]:
各位大大好~~
我想在資料中加入一個擬合曲線看看它們之間的關係
我的資料只是簡單的兩列數據 資料型態是data frame
我用nls這個函式來做擬合
[程式範例]:
我讀入的資料名稱是Fit 型態是data frame
錯誤的是: Curve<-nls(Fit[2]~I(Fit[1]^power),data=Fit[])
跑出以下的錯誤訊息 :
Error in model.frame.default(formula = ~Fit + power, data = Fit) :
invalid type (list) for variable 'Fit'
In addition: Warning messages:
1: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf
2: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf
是因為F[1],F[2]沒辦法取出來做運算嗎??
我預期之後再用summary(Curve)就可以看到擬合曲線的公式
新手發問~ 先感謝各位大大的回答~!!

formula和string不一樣

Fit[1]^power 是什麼？

I是一個operator 似乎是可以讓F[2] 用F[1]^次方形式表示

你似乎需要的是先取log，會不會比較單純？另外，你輸入的power會被理解成一個在Fig內的變數把迴歸式大概的長相寫清楚，我真的不解你的原意。

我覺得是他直接as.formula(Fit[1]~Fit[2])

對的。不過我不明白的是目標迴歸式是什麼。

我的目標是在我還不知道兩個變數彼此關係式的情形下可以得到y=x^n次方 這樣的關係n是我想估計出的值~~