[問題類型]:
經驗諮詢(我想用R 連接某些資料庫，請問大家的經驗)
[軟體熟悉度]:
使用者(已經有用R 做過不少作品)
[問題敘述]:
大家好，我在計算超幾何分配的機率分佈時遇到了一個問題:
首先, 我總共有24607顆球, 其中白球有1865顆, 黑球有22742顆
要算的是...現在我不放回抽了3460顆，其中至少有379顆白球的機率
在R底下我用的是phyper, python下我用的是stats.hypergeom.sf
但兩者算出的結果有點不同，請問我該相信哪一種方法算出來的結果?
[程式範例]:
R:
1 - phyper(379-1,1865,22742,3460) = 7.993606e-15
Python:
stats.hypergeom.sf(379-1,24607,1865,3460) = 7.96882090302e-15
奇怪的是, 如果我在phyper當中開啟log.p的設定:
-phyper(379-1,1865,22742,3460,log.p=TRUE) = 7.968821e-15
就可以得到跟python一樣的結果, 請問為何會這樣?
*[m
[關鍵字]:
hypergeometric

結果好像只差一點點, 可能是浮點數運算導致的不一致

看文件裡有沒有寫log.p代表什麼設定,感覺是approximation可能是計算過程中,有沒有把機率變成log表示？

log.p =>if TRUE, probabilities p are given as log(p).用phyper比較慘的是-算抽到5704球,至少694顆白球的機率用phyper的結果會變成0, 但是用python可以得到6.088e-46不過加上log.p還有取負值, 結果就會跟python一樣了

R在 10^-14 ~ 10^-22 的數字都不太可信

機率太小的話都要取log 否則在R裡會顯示0