high <- c(166, 153, 181, 174)
weight <- c(55, 47, 80, 66)
gender <- c("female", "female", "male", "male")
number <- c("g1", "g2", "b1", "b2")
DF <- data.frame(high, weight, gender, number)
rownames(DF) <- c("student1", "student2", "student3", "student4")
大概是這樣0.0
※ 引述《yeuan (心要夠堅定)》之銘言：
: [問題類型]:
: 想在R中建一組資料(類似下面這樣)
: [軟體熟悉度]:
: 新手(沒寫過程式，R 是我的第一次)
: [問題敘述]:
: 原本嘗試用matrix 但是似乎因為屬性不同而無法
: 有什麼方式可以比較快地做出呢?
: (high & weight 是數字要能運算不能全變文字@@)
: high weight gender number
: student1 166 55 female g1
: student2 153 47 female g2
: student3 181 80 male b1
: student4 174 66 male b2

這也是基本功，推薦給初學者。

謝謝兩位詳細解說!想請問如果進一步找出符合female的資料也就是篩出前兩列的話該怎麼做呢?現在我只會直接取某一行或某一列...謝謝!

DF[which(DF$gender=="female"),] 像這樣只抓出female

原來可以這樣寫~tks

subset(DF, gender=="female") 也可以，也容易理解。