[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情,但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
請把以下不需要的部份刪除
入門(寫過其他程式,只是對語法不熟悉)
[問題敘述]:
請簡略描述你所要做的事情,或是這個程式的目的
大家好,目前小弟要複製某篇論文的結果,(只有改變樣本期間)
所使用的方法是用Maximum Likelihood Estimates 來估計Logit Model
但是上CRAN 找 Package的時候發現有很多可能的Packages
以下是我找到的:
mlogit: multinomial logit model
mlogitBMA: Bayesian Model Averaging for Multinomial Logit Models
mnlogit: Multinomial Logit Model
pln: Polytomous logit-normit (graded logistic) model estimation
gmnl: Multinomial Logit Models with Random Parameters
logitnorm: Functions for the logitnormal distribution
目前我是覺得mnlogit: Multinomial Logit Model
比較有可能是我需要的工具,以下是他的說明:
(Time and memory efficient estimation of multinomial logit models using
maximum likelihood method. Numerical optimization performed by Newton-Raphson
method using an optimized, parallel C++ library to achieve fast computation
to achieve fast computation of Hessian matrices. Motivated by large scale
multiclass classification problems in econometrics and machine learning.)
不知道有沒有人使用過類似的Package?
他會是我所需要的工具嗎?
(目前打算載來先用用看)