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[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
請把以下不需要的部份刪除
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
[問題敘述]:
請簡略描述你所要做的事情，或是這個程式的目的
Code date close_price
3052 2012/5/21 50
3052 2012/5/22 43
3052 2012/5/23 44
3052 2012/5/24 51
3041 2012/8/21 17
3041 2012/8/22 16
3041 2012/8/23 21
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5521 2014/5/22 22
5521 2014/5/23 21
5521 2014/5/24 20
8011 2015/5/01 102
8011 2015/5/02 103
我的資料大概長成上面的型態，Code為公司代碼(每間公司資料長短皆不同)
想請問各位如果要算每個Code的Close_price之中位數及標準差，要怎麼做呢?
[程式範例]:
[環境敘述]:
版本：R i386 3.2.2
[關鍵字]:
median、tapply

關鍵字tapply, median

aggregate(as.matrix(X[,3]),by=list(X[,1]), quantile,probs = 0.5)標準差的結構同上, quantile 換成 sd)

dat %>% group_by(me=median(close_price),sd = sd(close_price))先library(dplyr)，以及dat是你的資要我推關鍵字是指你可以透過那兩個函數處理XD

謝謝兩位高手解答。