我忘記在哪學到下面這招的，剛剛要找都找不到相關的文章~"~
如果有誰還記得再麻煩告知我一下，謝謝。
19:34補充：
我找到了，是#1KzOu2X8 (R_Language)，他用matrix去創資料的方式很特別XD
所以後來腦海中有這個印象，不過跟這篇無關拉，只是一個小技巧而已
library(data.table)
library(plyr)
library(dplyr)
library(magrittr)
DT = fread('
id date
1 1204
1 1205
1 1209
1 1210
1 1211
2 1201
2 1202
2 1205
2 1207
3 1204
3 1206', header = TRUE, colClasses = c('integer', 'character'))
DT %>% mutate(date2 = gsub('(\\d{2})(\\d{2})', '2015-\\1-\\2', date) %>%
as.Date) %>% group_by(id) %>% arrange(id, date2) %>%
mutate(diffDay = diff(c(date2[1]-2, date2))) %>% ungroup %>%
mutate(num = cumsum(ifelse(diffDay > 1, 1L, 0L))) %>% select(id, date, num)
# Source: local data table [11 x 3]
#
# id date num
# (int) (chr) (int)
# 1 1 1204 1
# 2 1 1205 1
# 3 1 1209 2
# 4 1 1210 2
# 5 1 1211 2
# 6 2 1201 3
# 7 2 1202 3
# 8 2 1205 4
# 9 2 1207 5
# 10 3 1204 6
# 11 3 1206 7
PS: 2015是隨便加的，有年放年，沒年資料隨便放一年
只要都在同一年就沒問題，出來的天數就不會有問題
※ 引述《tHEiPHoNe ( )》之銘言：
: 有一組消費者資料
: id date
: 1 1204
: 1 1205
: 1 1209
: 1 1210
: 1 1211
: 2 1201
: 2 1202
: 2 1205
: 2 1207
: 3 1204
: 3 1206
: 若同一user不間斷天數消費則計算為同一筆
: 不同user或是間斷消費天數則計入下一筆
: 如下
: id date num
: 1 1204 1
: 1 1205 1
: 1 1209 2
: 1 1210 2
: 1 1211 2
: 2 1201 3
: 2 1202 3
: 2 1205 4
: 2 1207 5
: 3 1204 6
: 3 1206 7
: 想請問有建議使用的function嗎？
: 謝謝

really useful method, thanks剛剛試著跑一下,發現結果與您的結果不太一樣id 2與3 第一筆的diff的值出現負數, 應該要為2才對?因為<1的關係, 導致在cumsum的時候沒有自動進位" target="_blank" rel="nofollow">

應該要向您的結果一樣 但是我的group by似乎失去了作用版本plyr:1.8.3 dplyr:0.4.3 magrittr:1.5OMG~ you're right, detach之後重load package就好了..

我自己在寫的時候 如果用完group了 會ungroup