※ 引述《wanson (望生)》之銘言：
: 最近嘗試在寫一個k-means方法的function
: 但對R 不是非常熟悉
: 目前在對變項命名就卡住
: 想說詢問一下
: 如果我的function只有data set 跟 k (要取的cluster數目)
: 請問要怎樣命名第一輪的centroid k
: 目前寫到以下，不知道有人可以教一下嗎
建議這樣做：
假設data是n x p的矩陣，要分k群，則
label <- sample(1:k, nrow(data), TRUE)
label就是1~k
: t<-1:13
: kmeans<-function(data,k){
: sample=sample(data,k)
: for(i in 1:k)
: {
: c[i]=sample[i]
: }
: }
: kmeans(t,3)
: 這邊我想出現c1-c3這樣
: 謝謝
你如果要出現c1~c3，請用eval
不過跟以往一樣，我不推薦這個方法，就不寫了