[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
新手(沒寫過程式，R 是我的第一次)
[問題敘述]:
資料如下：
id LV Obj Dep
1 0 A1
2 1 A1 A1
2 2 B1 A1
3 1 A1 A1
3 2 B2 A1
3 3 C1 B2
4 1 A1 A1
4 2 B2 A1
4 3 C2 B2
4 4 D1 C2
想將資料轉成以下方式：
id Obj Dep1 Dep2 Dep3 Dep4
1 A1 A1
2 A1 A1 B1
3 A1 A1 B2 C1
4 A1 A1 B2 C2 D1
空格可以填NA或留空都可，
階層數不一定，最小0，最大30
同一個Obj可能有許多階層的關係~
再請教大家了，謝謝
[關鍵字]:
level
自己查版上文章看推文，將主要部分試出來了，
dt_list<-tapply(dt$Obj,dt$id,c)
$`1`
[1] "A1"
$`2`
[1] "A1" "B1"
$`3`
[1] "A1" "B2" "C1"
$`4`
[1] "A1" "B2" "C2" "D1"
本來想用 do.call(rbind,.) 但有空格處會以重覆值填補
若用as.data.frame將list轉df，
則是只有1個變數，還要再分割處理
後來發現tapply只看obj及id，
但真實data可能連id都要自己作出來，
其實還是有點難度 @@
感謝cy大提供解法如下：
library(data.table)
library(magrittr)
dt <- fread('LV Obj Dep
0 A1 ""
1 A1 A1
2 B1 A1
1 A1 A1
2 B2 A1
3 C1 B2
1 A1 A1
2 B2 A1
3 C2 B2
4 D1 C2')
dt[,stx:=ifelse(LV<1,"Dep1",paste0("Dep",LV)),by=.(LV)] %>%
.[,nL:=as.integer(stx=="Dep1")] %>%
.[,ngp:=cumsum(nL)]
x1 <- dcast(dt, ngp ~ stx, value.var = "Obj")
正是我要的結果！
不過我再回去看資料發現我舉例有誤 XD
我的資料及修改cy大的程式碼如下：
dt <- fread('LV Obj Dep
0 A1 ""
1 B1 A1
0 A1 ""
1 B2 A1
2 C1 B2
0 A1 ""
1 B2 A1
2 C2 B2
3 D1 C2')
#0階是底層
dt[,stx:=ifelse(LV<1,"Dep0",paste0("Dep",LV)),by=.(LV)] %>%
#加入stx欄，底層命名為Dep0，其它為Dep+LV
.[,nL:=as.integer(stx=="Dep0")] %>%
#加入nL欄，stx==Dep0為1，其它為0
.[,ngp:=cumsum(nL)]
#加入ngp欄==nL累積次數
x1 <- dcast(dt, ngp ~ stx, value.var = "Obj")
x1
ngp Dep0 Dep1 Dep2 Dep3
1: 1 A1 B1 NA NA
2: 2 A1 B2 C1 NA
3: 3 A1 B2 C2 D1
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