[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
請把以下不需要的部份刪除
新手(沒寫過程式，R 是我的第一次)
[問題敘述]:
請簡略描述你所要做的事情，或是這個程式的目的
有A,B,C三個factors的repeated anova (type III)，已經跑出anova的結果，想要繼續做post hoc
要用lsmean和constrast的方式（這是依據同領域朋友的建議，不過他是用SAS裡proc glm 去跑底下 lsmeans ( for simple main effect) 和contrast(for differences)
查了很多資料用下面的程式跑之後
在ref.grid()和lsmeans()都出現Error message
Warning message:
In lsm.basis.aovlist(object, trms, xlev, grid, ...) :
Some predictors are correlated with the intercept - results are biased.
May help to re-fit with different contrasts, e.g. 'contr.sum'
不確定要怎樣修改才對..... orz
[程式範例]:
fit.1 <- aov(value~A*B*C+Error(Subject/(A*B*C)),data=work.1)
(late.rg1 <- ref.grid(fit.1))
lsmeans(fit.1, "A")
[環境敘述]:
請提供 sessionInfo() 的輸出結果，
裡面含有所有你使用的作業系統、R 的版本和套件版本資訊，
讓版友更容易找出錯誤
R version 3.1.3 (2015-03-09)
Platform: x86_64-apple-darwin13.4.0 (64-bit)
Running under: OS X 10.10.5 (Yosemite)
locale:
[1] C
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] lsmeans_2.20-23 estimability_1.1-1 car_2.0-25 nlme_3.1-126
[關鍵字]:
選擇性，也許未來有用
因為是超新手
所以折騰了好幾個禮拜
跪求各位高手幫忙
感激不盡（跪）