[問題] 會R可以找哪方面工作?

作者: Lamu (拉姆)   2017-08-17 13:32:07
在下不是資工專業,R是因研究需要而自學
雖說不到很厲害可以寫一個PACKAGE
但至少整理資料,寫function等等都OK
也這樣跌跌撞撞完成了論文
可是就業市場是殘酷的
很多都還需要其他程式語言例如C, java, python等等
當然不排斥學另一個語言如python,可是學到上手也得一陣子
很想知道只會R的話比較能找哪方面工作?
我的專業領域是冷門中的冷門(歐美還滿多出路但在台灣基本上吃土XD)
即便我有熱忱,但餵不飽自己有熱忱也沒用
想轉換工作到資料庫分析,大數據,ML等等,又沒信心可以跟資工領域的人競爭
也想請問各位該從哪種產業開始轉換比較適合?
(ex.醫院方面的健保資料庫分析研究助理?)
感謝各位。
作者: f496328mm (為什麼會流淚)   2017-08-18 21:20:00
R也很容易進行多核心運算,主要是一般程式人,不熟悉apply家族,向量化運算等等我也比較喜歡R,目前傾向是R+Python,沒辦法台灣用R的比較少
作者: wilson85771 (HOW)   2017-08-18 21:19:00
去金融業找會大量用到excel的工作,然後用R簡化流程爽過
作者: celestialgod (天)   2017-08-18 21:18:00
至於f大說的資料科學必須會python.... 我是不同意就是... 專注在R上沒什麼缺點爬蟲 R也能做,我覺得也不慢....
作者: f496328mm (為什麼會流淚)   2017-08-18 21:18:00
R的程式簡潔性跟可讀性真的很高,%>%會使程式碼簡潔很多
作者: f496328mm (為什麼會流淚)   2017-08-18 21:15:00
資料探勘,剛開始建model時,都會畫很多圖表分析,變數相關性等等,目前看到的都是用R居多,ggplot2很強,是優勢
作者: celestialgod (天)   2017-08-18 21:12:00
我覺得R確實不多老闆知道,畢竟多數都不是統計人.... 多數都是資工,資管跨到資料分析來,多數也只清楚python,只要能夠做出來就好了....
作者: cmelo1515 (瓜農)   2017-08-18 20:52:00
現在在爪爪總部用R做資料處理
作者: nefele (帥死一條街)   2017-08-18 13:44:00
感覺是沒證照的醫藥科系....?
作者: vfgce (小兵)   2017-08-18 13:03:00
資料分析中,很多都是跑NN,就是是SVM,也是很吃計算量的...重點是要了解R的缺點,適時改用其他工具...R的NN程式就是call library,跟程式好壞關係?有啦..是package 沒寫好...
作者: f496328mm (為什麼會流淚)   2017-08-18 11:33:00
R目前對於DL還不夠完善 所以手寫字影像辨認輸 Python 是正常的不過 R 真的很簡潔 速度上也有改善3.4 後就有在for上加速 好像是先編譯過Python比較多人用是因為 Python不只做資料分析R就主攻統計、資料分析等 使用人數當然差很多
作者: huangsam (sam)   2017-08-18 16:01:00
有大大可以列出目前R的功用嗎?好比說SHINNY、爬蟲等等,目前只有使用R做一些統計分析和資料處理以及畫圖,或是有很多功能,只是小弟還不知道?感謝大大們
作者: celestialgod (天)   2017-08-18 21:15:00
至於R效能的問題,我覺得R寫的夠好還是頗有威力的,我在公司用R寫的應用還是跑得比其他用Java寫的快.... Java沒寫好還比R慢(攤手 程式本身效率是因子沒錯,但是通常沒有人能有把握寫出夠快的程式.... 不論任何語言.... 程式邏輯以及擅用程式特性才是真的至於列出R可以做的,我覺得應該沒多少人能肯定R能做什麼.... 很多時候是工作用上的時候才發現R也可以.....現在唯一知道的是R無法編譯成windows exe
作者: abc2090614 (casperxdd)   2017-08-18 08:56:00
會說R慢的是沒寫好吧而且很多時候根本用不到NN 沒事一直跑NN幹嘛學python可以拿來當scripting工具 還是需要學就是我個人工作用python+spark 但覺得R的可讀性高很多垃圾跑得再快也沒意義個人認為在台灣業界還是python吃相 畢竟聽起來潮吃香
作者: ndshccs (IEEE)   2017-08-18 08:49:00
很多資料分析的工作都是掛羊頭賣狗肉主管根本就不會,如果要找相關工作最好面試時問清楚
作者: vfgce (小兵)   2017-08-18 08:34:00
R真的很慢,同樣用類神經跑mnist手寫辨識資料集,python的sklearn不到十分鐘可跑完,但R要超過兩小時...另外R很吃記憶體,數據稍為大一點就跑不動...以大數據而言,python比較佔優勢....但若資料不大,R或python都可勝任,R的語法甚至更簡潔..
作者: hohiyan (海洋)   2017-08-18 03:38:00
R還是Python都只是工具,你想在哪個領域/產業比較重要不然新工具會一直出來,學都學不完的
作者: cywhale (cywhale)   2017-08-17 16:43:00
去SoftJob版問?R在研究領域用蠻多,蹲助理再找機會跳業界
作者: f496328mm (為什麼會流淚)   2017-08-17 17:44:00
我也想知道 會R可以找什麼工作目前在摸 Python 爬爬蟲
作者: vfgce (小兵)   2017-08-17 21:13:00
除了研究助理外,好像實務界沒什麼人用R....R有個致命傷...慢...,業界可能python吃香.
作者: f496328mm (為什麼會流淚)   2017-08-17 22:21:00
R的速度還好吧 ML用的 model 幾乎都是套c++不論是Python or R我有試過, 相同data, 相同參數 XGB modelR Python 速度上差異不大不過要走資料科學 多少要會點python
作者: carl090105 (Jing)   2017-08-17 22:33:00
兩個都學啊,反正老闆基本上不會管你用啥,重點還是能否解決問題,速度什麼的R有Rcpp, Python有Cython
作者: Lamu (拉姆)   2017-08-17 22:50:00
感謝各位,待在象牙塔內以為會了R可以所向無敵XD,結果一找工作才發現天外有天,我只是個井底之蛙 Orz...看樣子真的得先蹲個助理然後自學python,不過還是會先丟履歷看看有沒有機會 XDD
作者: f496328mm (為什麼會流淚)   2017-08-17 23:43:00
python用起來蠻不錯的,習慣就好
作者: Lamu (拉姆)   2017-08-19 21:45:00
看來真的要再強化自己的ggplot2,至少視覺化的能力要增強我是本來就很愛ggplot2啦。但找了工作才知道R需求如此少有點灰心,但也要拓展自己的程式語言能力了,例如python喔,我的研究需要大量統計,所以統計方面還算可以但我也不是統計系,當初應該至少要拿個certificate的 >_<
作者: celestialgod (天)   2017-08-19 22:17:00
python也是有ggplot這個套件你如果有相關研究證明你的統計能力應該也OK有些工作只看你的學習能力不見得是要即戰力多看看吧
作者: bluecadence (Maxwell's demon)   2017-08-19 22:22:00
用過 python 的 ggplot, 就是比 R 的 ggplot 醜 :D
作者: f496328mm (為什麼會流淚)   2017-08-19 23:35:00
有的時候 要試著把優勢展現出來非統計系 但是有做過統計方面的研究 藉此彌補我大學非統計 可是研究所協助教授做一年半的統計分析可惜當初沒特別講QQ
作者: moon2519 (~X~X~)   2017-08-20 01:07:00
R最大問題是不能complier,賣軟體的硬傷。只會R的話,是有點吃虧。建議多少學python。不過,目前從事資料相關工作,還是有同事只會R就近來了。。。
作者: rockken   2017-08-20 13:25:00
任何公司都有它歷史,有人幫公司引入,自然就會開始用只要是免費又可以解決,公司都會很樂意接受這語言主要是看你能不能開發一套簡單又上手的程式你寫的只有自己看得懂,應該很難在公司推廣可以寫寫排成自己啟動R語言,只要輸出公司要表格就好
作者: Wush978 (拒看低質媒體)   2017-08-20 16:15:00
你想找哪方面的工作?如果你想要建議的話可以私信你的CV給我,也許看過你的CV之後比較好給建議
作者: Lamu (拉姆)   2017-08-21 11:16:00
感謝wush大,有需要我再私訊給您。謝謝大家的建議,重點還是解決問題的能力,每個人優勢不同connecting the dots!!! 這樣又有信心一點了 :)

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