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使用PredictABEL package時，出現
Error in table(c1, c2, data[, cOutcome]) :
all arguments must have the same length
但是我分別用length(c1), length(c2), length(cOutcome)，結果都是相同的
想請問問題可能在哪裡？
[問題類型]:
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經驗諮詢：IDI_NRI計算作表格
[軟體熟悉度]:
新手入門
[問題敘述]:
使用PredictABEL跑IDI_NRI統計評估model
[程式範例]:
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coding:
library(PredictABEL)
m1 <- glm(d ~ va1, family=binomial(logit), data=dt)$fitted
m2 <- glm(d ~ va1 + GM, family=binomial(logit), data=dt)$fitted
value<-as.vector(quantile(m1))
cutoff <- c(0,value[2],value[3],value[4],1)
length(m1) # 確定length是否一樣:149
length(m2) # 確定lenght:149
length(dt$va1) #length: 149
reclassification(predrisk1 = m1, predrisk2=m2,cOutcome = 3,
data = dt, cutoff = cutoff) # cOutcome =3, 第3欄為va1
Output:
_________________________________________
Reclassification table
_________________________________________
Error in table(c1, c2, data[, cOutcome]) :
all arguments must have the same length
length不是都一樣？我也有用na.omit()去把可能的NA值去掉了，
但是仍然無法
[關鍵字]:
PredictABEL, IDI, NRI, model
選擇性，也許未來有用