[問題類型]:使用for迴圈讀取多資料夾內多個csv 處理
效能諮詢(我想讓R 跑更快)
[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
[問題敘述]:
我要讀取多個資料夾內的多個csv，然後讀進來後，全部資料做簡單的處理filter一些變數，
並將擷取完資料的某一欄位加總起來。
以下是我寫的方式，但是跑太久了......請問有比較快速的方法嗎？
[程式範例]:
library(dplyr)
l<- list.files(path="/users/Johnny/downloads/M08A",pattern="*")
bindtemp <- data.frame()
temp <- data.frame()
for (k in l){
ll<- list.files(path=paste("/users/Johnny/downloads/M08A/",k,sep = ''),pattern="*")
for (i in ll) {
file_names <- paste("/users/Johnny/downloads/M08A/",k,i,sep = '/')
files <- list.files(path=file_names, pattern="*")
for (file in files) {
bindtemp <- read.csv(paste(file_names,file,sep="/"),header=F)
temp <- rbind(temp,bindtemp)
}
}
}
df3<-temp %>% filter((V3=="03F0961N"|V3=="03F0846S"),V4==31) %>% summarise(n=sum(V5))
[關鍵字]:
for迴圈 讀取多資料夾的CSV