[問題類型]:
意見調查(我對R 有個很棒的想法，想問問大家的意見)
效能諮詢(我想讓R 跑更快)
[軟體熟悉度]:
使用者(已經有用R 做過不少作品)
[問題敘述]:
各位版友好，想請問大家開發 shinyapp 的時候會先把資料存成 .RData 再讀取嗎?
例如讀取外部檔案:
原本是在 runApp() 的時候執行 data <- read.csv("xxx.csv")
改成先用 save(data, file="data.RData") 存成 .RData
這樣 runApp() 的時候直接執行 load("data.RData")
又或者, 我有些物件是用 lapply 函數做成的
一樣先存成 .RData 執行 app 的時候直接 load
這樣就不用每次執行程式都要跑一次 lapply 函數
理論上這樣應該會比較快...嗎?
更明確的說，當部屬到 shinyapps.io 上的時候，這樣會不會比較快
不曉得有沒有高手可以指點一下，或是分享自己的經驗。
謝謝！
[關鍵字]:
shiny, shinyapps.io, RData

我覺得就depends on哪個讀取快耶

那應該是feather最快

不管是 lapply(), read.csv() 還是 load() 都是寫在 global.R 裡喔，我只是在思考前兩者的速度跟後者的速度誰快誰慢??

如涉傳輸就難說了，我都在自架server,not shinyapps.io

即便是自架server，run的時候也是要傳輸不是嗎？

寫在global.R 就會只要讀一次不就好了嗎?

請問有什麼方法可以協助我判斷讀取時間嗎？好像不能單從檔案大小來看，我不太曉得shiny讀取外部檔案跟執行函式有沒有用什麼可能會是瓶頸的方式，比方說如果讀取外部.RData是用streaming的方式讀取，那一定就會很慢吧…可是又覺得執行函式要多做計算很浪費資源…不如事先算好再讀取就好…抱歉，回覆的有點亂

可以直接測看看時間啊，如果運算很複雜當然load RData快

Feather 比 csv txt rdata SQLite 快

感謝兩位分享，第一次聽到 feather 來研究看看！

如果可以接受binary格式，feather, fst都可試看看