[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
請把以下不需要的部份刪除
新手(沒寫過程式，R 是我的第一次)
[問題敘述]:
我有一組data.table數據，格式如下， 我想新增1個欄位RH03，擺放RH值前3小時的數據，
我用dplyr 的 mutate 但出現錯誤訊息，請問要如何修正?
Data %>% mutate("RH03" =RH[-3])
Date hour RH
2022-07-01 1 71
2022-07-01 2 72
2022-07-01 3 77
2022-07-01 4 78
2022-07-01 5 83
2022-07-01 6 NA
2022-07-01 7 78
2022-07-01 8 70
2022-07-01 9 65
2022-07-01 10 60
2022-07-01 11 58
2022-07-01 12 55
2022-07-01 13 57
2022-07-01 14 58
2022-07-01 15 61
2022-07-01 16 79
2022-07-01 17 73
2022-07-01 18 66
2022-07-01 19 65
2022-07-01 20 72
2022-07-01 21 74
2022-07-01 22 74
2022-07-01 23 78
2022-07-01 24 81
[程式範例]:
[環境敘述]:
請提供 sessionInfo() 的輸出結果，
裡面含有所有你使用的作業系統、R 的版本和套件版本資訊，
讓版友更容易找出錯誤
[關鍵字]:
選擇性，也許未來有用

可以用lag(RH, n=3L)來取得位移後的資料，反之用lead

若不能保證每小時都有RH、資料集有排序,建議是前兩欄轉成時間格式>>判斷3小時是否資料>>新欄位賦予

Data[, tmp := hour - 3]merge(Data[, -"tmp"], Data[, -"hour"], by.x = "hour",by.y = "tmp", all = T)然後再清理一下表格移除不需要的NA就好了

用ifelse就可以了，不過如果不是前3小時要擺多少，0嗎？Data %>% mutate(RH03 = ifelse(hour <= 3, RH, 0))NA就Data %>% mutate(RH03 = ifelse(hour <= 3, RH, NA))

data.table的話 df[, RH03 := shift(RH, 3L, 0, "lag")]如果前3個小時不填0而是NA，就把0改成NA即可https://pastebin.com/3EGhJ0dL

感謝解答疑惑