6/24-6/25 [工業4.0智能工廠完整方案實務技術研習班]
■課程簡介
智慧管理=>智慧機台=>智慧製造，這是達到現代化工廠的三步驟，也是工業4.0智能工廠
所要達成的目標，按照這樣的執行順序才比較容易成功。建置工業4.0智能工廠首重資訊
流與物流的順暢處理，所有人機物料都要完全掌控，工業4.0智能工廠把人當成機器，一
切按照指令作動，可以避免錯誤，更可減輕人員工作壓力。建置工業4.0智能工廠的步驟
首先完成建置產銷資訊戰情中心(CPS)，接著就可進一步從縱向指揮進入橫向溝通，也就
是人員與人員、機台與機台、人員與機台之間的相互溝通，再來就可開始導入智能化物料
配送、產線零庫存、導入智慧機台，進而達到無人工廠的境界。
本課程主要介紹完整工業4.0智能工廠的建置流程，從生產標的物設定到產線智能工廠規
劃完成，智能工廠建置模式分成二級四步驟，第一級針對只要處理資訊流與物流的工廠，
第二級則加入生產製造。一般傳統工廠在完成工廠規劃後便進入實體工廠建置，但是，智
能工廠必須先建置虛擬工廠，接著透過與虛擬工廠的虛實整合模擬，完成雲端資料庫建置
，等待雲端資料庫完成後，才進入實體工廠建置，如此可以有效降低智能工廠建置風險。
本課程將透過參觀北科大機械系智能工廠開發團隊自行建置完成的“智能工業生產教學工
廠”，從實體智能工廠建置過程與完成結果學會相關觀念與技術。
■課程目標
1.了解真正工業4.0智能技術含義
2.認識AI在工業4.0智能工廠運作模式與技術
3.學習年產值超過200億新台幣的SRAM公司之智能工廠精實管理
4.認識網頁控制技術在工業4.0智能工廠之應用，達到不受作業系統與電腦硬體限制的新
境界
5.有實際產業技術需求時，可協助企業導入工業4.0
6.參觀北科大智能工業生產教學工廠/觀看影片
■適合對象
公司與工廠負責人、製造工廠從業、管理階層與技術人員、有志投入工業4.0智能工廠應
用之研究、開發、推廣相關人員等。
■課程內容與大綱
1.智慧製造概論
2.AI視覺辨識在產品QC應用
3.導入人工智能機器學習之自動化應用
4.工業4.0的真正內涵？
5.有效導入工業4.0智能技術及實務案例分享
6.CPS工廠產銷資訊戰情中心及實務案例分享
7.工廠智慧管理及實務案例分享
8.智慧工廠精實管理及實務案例分享
9.參觀北科大工業4.0示範工廠/觀看影片
■講師簡介
李老師
現任：國立台北科技大學副教授
學歷：美國卡內基梅隆大學機械博士
專長：人工智慧應用、智慧影像分析應用、運動型機器人開發、視覺導航與地點辨識、個
人捷運系統、有限元素應力分析、設計最佳化、固體力學。
林老師
現任：國立台北科技大學副教授
學歷：美國普渡大學電機博士
專長：智慧機器人控制、機器學習、感測與影像、機電整合。
丁老師
現任：國立台北科技大學教授
學歷：德國阿亨工業大學工程博士
專長：雲端伺服與資料庫、工業4.0智慧製造、工業4.0結合植物工廠、工業4.0結合長期
照護、綠色科技（風力發電、太陽能發電、路面機械能發電、植物工廠...）、光學技術
（全尺寸2D流體顯像、3D全像攝影...）、熱管散熱、流體力學。
林老師
現任：愛爾蘭商速聯 (股)公司 台灣分公司 營運總廠長
專長：Manufacturing Process Design 生產製造流程設計、生產作業管理、工業4.0智慧
製造與智慧管理、LEAN Production精實製造與精實管理、TPS豐田式生產作業管理。
■上課時間
108年6月24日(一)及108年6月25日(二)，上午9：10~下午4：00，共計12小時。
■上課地點
台北，實際上課地點，請依上課通知為準
■報名網址
https://reurl.cc/AYY9d
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