人工智慧必學★
Python與深度學習應用課程
課程大綱
1.人工智慧與機器學習基礎與發展趨勢
2.類神經網路設計實作(ex.單層&多層、神經網路架構、活化函數介紹、損失函數選擇、
過度配適與係數縮減...)
3.Python深度學習框架TensorFlow及高階介面Keras介紹與實作
4.卷積式類神經網路(Convolutional Neural Networks)原理與應用
5.序列資料及遞歸式類神經網路(Recurrent Neural Networks)原理與應用
6.長短期記憶模型(Long Short Term Memory, LSTM)原理與延伸
7.自動編碼器(Autoencoders)原理與應用
8.預測建模案例應用與未來發展(強化式學習、生成式學習、競賽式學習等)
課程資訊：
https://is.gd/byYT5K
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