有鑒於這時間選了一門讓自己滿多時間發廢文的課
既上次發了介紹台科不分系的介紹後，這次想來介紹一下
資工系，對台科有興趣的可以翻我上一篇文章～
其實在寫這篇文章之前猶豫了很久
畢竟我不是什麼名校成績更是滿糟的
說白了一點就是在這個科系掙扎四年的肥宅罷了
但有鑒於這幾年好像超多人都想選資工（大資工時代）
再加上由於肥宅在資工系的許多重要必修都有重修甚至三修的經驗
因此想說留下一些心得讓在選擇科系的學弟妹（或學長姐）可以參考
資工不是只有寫程式
資工不是只有寫程式
資工不是只有寫程式
先把最重要也是最多人的容易誤解的印象先說在最前頭
至於原因等等會在以下說明
第一部分：課程安排
這邊以我們學校+自己認識的朋友的學校為主軸
可能有些課程有些出入請見諒，但主軸上應該不會差太多
資工系其實是一門很吃數學的課，四年下來一定會碰到的數學有：
微積分、離散數學、線性代數、機率與統計、（工程數學）
以上的課基本上不太需要寫到程式，較多是理論為主的課程
這部分應該可以很好理解（就是數學麻～）
而跟數學有相關概念也涉及程式的課程則是：
演算法、資料結構
這兩門課程是資工系的核心課程，教你的不是只有寫程式，而是程式的效率與know how
一樣的資料，要用什麼樣的形式來儲存比較好，資料與資料之間是怎麼串連的
又或者在搜尋資料的時候，使用哪一種搜尋方式比較有效率比較適合、程式執行的過程
與細節及資料的移動
大概是這兩門課在探討的，可以很理論單純寫pseudocode，也可以很實戰的要你寫出一個
成果來，看授課老師怎麼安排
主要跟程式有關的課程：
（ＯＯＸＸ）程式設計、程式語言
基本上這類的課程是會教一種程式語言，通常是都教Ｃ或Ｃ＋＋或ＪＡＶＡ啦
（以台科為例），這類的課程就是真的要去寫程式了
（當年大一就因為這樣看過日出ＱＱ）
跟理論比較有相關的課程：
軟體工程、資料庫系統、計算機網路概論、計算機概論、計算機組織、作業系統
這類課程偏向於理論與概念（但又涉及較少的數學所以我另外拿出來說），簡單來說就是
把課本內容背一背就可以順利過關
由以上課程說明大概可以得知，千萬別抱著選資工系=學寫程式這樣的想法
”基本上程式要自己學，程式只是一種（寫作業的）工具“
心得：
大概是這幾年矽谷風與創業風吹起，所以讓很多人都想要進來資工系，
但千萬別盲目的進來，裏頭跟你想像的或許出入很大
加上個人認為台灣的就業環境也沒有很看中軟體這一塊，如果真的要賺錢為導向，
EE應該還是首選啦，而如果只是想要學寫程式，選任何科系都可以自學
只要有一台電腦+Google就可以學寫程式了，真的沒有必要特地來念資工系啦
想當年寫個程式作業都要看日出，然後神人同學早早就睡了還叫我別熬夜顧好肝
資工系真的是一個超級吃天份的領域，早在大一我就覺悟了ＱＱ
（當然啦後天努力也是必要的）
然後最近碩班放榜，小弟有一些大學非本理工科系的同學也成功上榜四大四中的資工所啦
以上身為一個在裡頭掙扎四年的魯蛇肥宅心得，高手神人可以笑笑就好
也歡迎各領域的學長姐們一起分享心得
有問題歡迎站內信問我，但算命就別了ＸＤ