想上來問問前輩們在台灣數據分析的缺大部分是以什麼方向為主？
我今年要讀碩 是數據方面的領域
之前學姊有建議要儘早確立方向才能早點準備
像是如果要走諮詢方面就要多練習case study
要是想走數據科學方面就多刷題 基礎數據結構等等
之前上網爬文很久 但是台灣方面好像都很少這類的文章分享或者是工作內容介紹
所以想問問以台灣來說數據類主要是哪方面比較多職缺？這樣我之後在碩士兩年期間就想
往這方面多投入心力
以及薪資大概是怎樣的水準？
謝謝！
作者:
lordmi (星宿喵)
2018-07-27 12:14:00搜尋awoo和appier的職缺說明
作者:
loser113 (洨大魯蛇ㄍ)
2018-07-27 12:47:00大部分都亂做 想做要放在大公司或出國
大公司不會讓 data scientist 在台灣 hire，因為台灣不可能是亞太 HQ除非是很強的台商，但是可能要去隔壁的 soft job 版或 tech job不會吧，用 python+pandas 會 spss, R, sql 也可以做data analyst 阿，上 LinkedIn 逛一圈還蠻多這種缺的不是嗎？
作者:
lordmi (星宿喵)
2018-07-27 16:10:00所以我提兩間agency名稱給你，在台灣做資料的通常不是企業而是行銷或零售追蹤的部門應用端。初階職位懂上面講的就可
作者: liangniko 2018-07-27 16:12:00
如果是以分析的角度，建議可以先參加一些比賽累積一點經驗，演算法建模概念也要學，偏重分析會需要比較多Domain knowledge跟商業insight ，大多分析會用的也是統計軟體，像R SAS Python都是常用的，但目前台灣弄得比較好的大概就幾間金控跟大公司，很多都還在起步階段，一點淺見。
作者:
lordmi (星宿喵)
2018-07-27 16:13:00混口飯了，有經驗再去找亞太區的品牌內部職缺
企業普遍不用SPSS 會R Python SQL比較好
作者: liangniko 2018-07-27 16:29:00
原Po太客氣了，CMU真的可以在美國好好找工作看看，美國也很吃名氣的，但基本的R Python挑一個精練，SQL則是必學，可以去Datacamp上看看，有蠻多資源的。
老實說你一個菜雞 一進去不會coding 誰想要把你的想法轉code 還是學吧 不然就去傳統的了
作者: liangniko 2018-07-27 20:16:00
其實金控有蠻多數金部門的，真的想回台灣可以考慮丟看看數金儲備幹部，內容有的偏分析有的是做IT，可能要在研究一下，撐過兩年待遇都不錯，但要找大金控好一點。
統計分析的 不過我們也是自己敲code 資料庫串接 比對但我銀行是剛轉來 所以如果原po直接進銀行 尤其是ma薪水破百是一定的 而且分析 CODE 管理都不會少
作者:
cpper (韓立)
2018-07-27 23:06:00如果你是在CMU,那回台灣就去Google,Oracle的台灣分公司啊除了這幾間大公司，哪來的資料讓你做數據分析台灣的產業界的數據分析和學校說的是兩回事啦講難聽一點，產業界說的數據分析你用Excel畫個圖就驚為天人另外你現在才剛要讀碩班,應該去問系上的教授如何加強這方面能力,你不去問你們CMU的教授而跑來問PTT網友,我會覺得你真的在CMU念書嗎?
作者:
jp956956 (儲備里長伯)
2018-07-27 23:13:00真的 之前數據分析用excel找趨勢0」0結果偏差值也沒剔除方法 根本不能用
作者:
lordmi (星宿喵)
2018-07-28 00:17:00老實說excel跑回歸很方便，不然還要開SPSS很不方便捏...
我在D卡好像有回過你文w 其實在台灣有些新創數據公司不錯，磨練一下跳很快但別想只當工程師，因為很快就封頂
建議挑你有興趣的，誰知道你畢業時會不會又大變CMU在美國留個三五年勝過回台10來年啊
作者:
loser113 (洨大魯蛇ㄍ)
2018-07-28 08:24:00soft job 有一些資料科學家的文可以看
有認識人在國泰擔任business analyst，oath也有徵過CRM這塊，可以丟關鍵字到LinkedIin上看要求的skillset，另外之前查到storm 伺動也是做類似的東西可以參考樓主是讀MSBA嗎～