[問題] 請益金融AI領域

作者: benny0725 (alienbenny)   2021-07-19 18:36:39
請問各位在工作的前輩們,本身是私大商管畢業沒多久,在政府開的程式課程,接觸到了
python、pandas感到興趣,會繼續研讀機器學習的書籍,未來比較想從事往量化交易or資
料分析(金融領域的)
想了解說學歷一定得補嗎?還是自行摸熟ai和機器學習知識(甚至更多:例如)有辦法找
到一份不錯的工作?因為不想在會計這條路限縮以後發展,想多學習其他專業,能否有相
關經驗的人指引一下方向,感謝!
作者: weiber82 (weiber)   2021-07-19 21:26:00
要入行ai職缺碩士比較容易
作者: convington (國民黨我家開的)   2021-07-19 22:05:00
你ai缺一定要碩士畢業
作者: hakosaki (hakosaki)   2021-07-19 22:32:00
就算補了職缺也很少.... 真心想玩請去國外
作者: taipoo (要成功要積極)   2021-07-19 22:51:00
先投履歷看看有沒有公司想用你,再評估自己需不需要補學歷
作者: celtics1997 (山東之龍-禁邪賽鴿)   2021-07-19 22:55:00
@taipoo 錢奴被公司資遣 蹷膝q官司輸了就在網路上發瘋在ptt被桶還要鵄O主違反言論自由笑話一籮筐告公司 鵄O主告 板 主
作者: Shellingford ( )   2021-07-19 23:32:00
taipoo這次意見還蠻中肯的啊. 投投看就知道要不要補
作者: yesman1214 (禮品找我)   2021-07-20 01:28:00
他懂的鳥,ai背景的台灣不缺人才,學歷留外資工博一堆,要混下去至少要碩士
作者: keepingJBJ (keep)   2021-07-20 04:00:00
AI缺的履歷,重視技術在實務場景應用經驗,與其說學歷重要,不如說關鍵是看有沒有拿得出手的side projectpackage,AI幾個熱門主題如NLP, CV, RNN...等,看pacmage,可看出是半吊子還是master,半途出家的東西一般不具備global view,系統性的訓練還是少不了
作者: crackecstasy (J)   2021-07-20 04:41:00
學歷不一定要補,系統性持續學習改進一定要,學歷不夠要還有怎麼把經歷做出來,最好能找到前輩帶。效率來講,全自學應該是最差
作者: kokolotl (nooooooooooo)   2021-07-20 10:12:00
現在半路出家的一堆喔 僧多粥少
作者: simongarden (園丁)   2021-07-20 13:31:00
在這領域的確是拼基本功紮實,技術會的人很多,要比學術基礎實力差距就拉開了,沒辦法光靠經驗取勝
作者: kokolotl (nooooooooooo)   2021-07-20 14:34:00
CS感覺接受度較高
作者: shomingchang ( )   2021-07-20 16:22:00
你確定要玩這個?現在不管讀啥的都在搞AI喔!感覺CP值很低,僧多粥少,出的起錢的公司不多如果又要投入很多精力和時間,最後你會懷疑人生的btw, 碩士在研究單位只能打雜寫code
作者: kangan987 (Jon.Snow)   2021-07-20 19:14:00
你先自己做個自動程式交易
作者: shomingchang ( )   2021-07-20 19:38:00
想寫code就老老實實的去學cs基礎和web,app那些所謂cp值低,是太多人在玩了。但是需求量還是沒寫code做產品的大
作者: daniel021477 (tk)   2021-07-21 08:10:00
去學cs基礎,我在112碩看過太多商科說自己會AI,其實就只是套套model而已..連資結都沒學過
作者: kangan987 (Jon.Snow)   2021-07-21 08:37:00
參數型 AI 工程師很多,不過沒什麼價值……
作者: AnnAnnNiHow (安安你好)   2021-07-21 10:52:00
同意Daniel,真的是這樣

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