你所敞述的似乎都著重在c/c++, java, general coding能力不如人,
再加上average的TOEIC分數, 以及自己對於程式的無興趣.
這些是事實, 是你自覺過去沒有好好學習造成的.
但你也自覺, "似乎"對數學方面較感興趣,
也"似乎"數學方面學得稍微好一些.
基於此, 其實想要給你一點鼓勵.
首先我想說的是, 你問到是否要即早換跑道,
但總覺得你還沒有在任何一條跑道上.
打個比方, 你是否曾經探索過離散線代這些基礎數學科目,
可以被用在什麼領域? 在被一堆rank,
或是幾十種解inverse matrix的方法轟炸之後,
到底這些方法適用於什麼情況? 例如矩陣是稀疏時,
或是矩陣元素有什麼樣的排列方法時,
如何identify最適宜的解法?
再來, 在解有些高維度的最佳化問題, "標準"的解法常
用到反矩陣, 但卻是非常耗記憶體等等...
所以這時也要看你的目的是什麼, 找到對應的解法.
(因為有時候根本不需要直接解出反矩陣.)
在機器學習, 電腦視覺, 圖學等等資工統計領域,
也幾乎都會遇到上述的問題, 你是否能夠找到對應
的領域, 去做些探索, 藉由這些領域內的應用,
來找出你是否對這些數學是感興趣的? 否則也只會
淪為"因為我數學稍微比coding好, 所以好像我對
數學比較有興趣"的印象.
再來, 你提到對coding沒興趣, 而動了轉跑道念頭.
老實說, 從我進大學時就對程式沒啥興趣,
到了現在工作幾年也還是一樣. 但是支持我在這領域
走下去的原因, 是我非常確定我對數學推導, 統計,
機器學習非常有興趣, 也經過非常多年的探索來確定
這些事實. 而為了專精在這些領域, 我必須強迫自己
去學寫各式各樣的語言. 因為想要知道某個演算法
應用在某個真實世界的scenario其效果如何, 藉由
在implement跟式子推導中間找到完全了解演算法內
涵的機會. 我想說的是, coding以及數學讓我能夠
相輔相成, 因為想瞭解數學, 而有動力去coding,
因為想要讓看paper的速度更快, 或是有能力在論壇
發問, 寫出精確的英文, 而有動力去加強英文, 或是考英檢.
而不是為了coding而coding, 為了唸英文而唸英文.
久了, 我把coding, 以及英文能力當作是一個工具.
而我也還在學習如何寫出更精煉的codes, 效能更好
的codes. 但是我對coding還是一樣沒什麼非常大的
興趣就是了XD
你必須要, 做過足夠多的探索(在時間, 經濟等等考量下),
才能確定你是否對一個領域有興趣, 而不是, "因為不
喜歡coding", 而從此覺得"資工"不會是我一生的跑道.
單純只是覺得, 若是"好像"覺得對某東西有興趣,
而就停止證明是否真是如此的話, 似乎有點可惜了.
也許考公職可能解決你的茫然, 但是想想怎麼去
辨認一項真的能夠吸引你的專業, 也是需要去培
養的能力我想.
希望...以我自身的例子...有鼓勵到你,
Please...never stop exploring.
※ 引述《jason791111 (簽了啦~)》之銘言：
: 小魯今年23這個月國軍剛登出
: 大學淡江資工
: 我承認我不是個用功的學生甚至應該說很混
: 一堆科目都是重修才過或是6X分飛過
: 專題也幾乎是靠同學罩
: 勉勉強強才畢業
: coding能力不好而且主要只會C
: java c++比較複雜的語言一堆觀念都不通....聽到繼承就頭痛
: 反而因為高中時數學還可以資工的數學學了一堆 線代離散那
: 些反到比本職學的至少還好一些
: 大四時也盲目的跟同學去補習考研究所但是太混未能錄取(差一點備上118)
: 我多益只有500
: 現在投104知道當初不認真的苦果了
: 自己對程式語言沒很多興趣
: 反而對計組數學類的比較有興趣
: 目前很茫然不知道我還要走下去嗎？
: 還是即早換跑道
: 下週仁寶有一個面試但是我想我大概.....
: 而且工作類型比叫像是純coding我不
: 擅長的
: 還
: 目前也有再想半工半讀再考一次研究所或是考公職?