請問大家一下
最近板上最熱門的深度學習
這個東西不是在小時候快打炫風與鐵拳的年代就有了嗎？
還可以自已調整難易度，怎麼打都打不贏
叫李世希來跟任天堂的任何一款俄羅斯方塊或五子棋對戰
應該也是贏不了
怎麼我二十幾年前的紅白機就可以辦到的事
現在要用Google雲端大數據運算來訓練AI才可贏？
還有怎麼沒見到做遊戲的高手們出來喊Alpha Go的能力早就幾十年前就被做出來了？
有沒有人知道這遊戲的AI與雲端的深度學習有什麼不同？

簡單講 你學那遊戲花多久 李世石學圍棋花多久

你舉的例子很瞎 俄羅斯方塊比反應手速 啥例子啊五子棋象棋20年前電腦打不贏人類 能贏人類是近十年的事25年前我玩紅白機的黑白棋 玩了半年後我練到能必勝之後我一直以為黑白棋是容易的遊戲 之到前年我發現我贏不了手機的黑白棋 google後發現不是我變笨了 而是電腦變強了 也可能是25年前我玩的黑白棋棋盤較小總之現在黑白棋人類很難贏電腦了alpha go早在幾十年前就做出來? 你以為你是李世石?你的意思就是說 你二十幾年前的棋力等於現在的李世石你20幾年前贏不了電腦 等於現在的李世石贏不了電腦等於現在的李世石贏不了20年前的電腦 你知問題點在哪嗎我20年前就也比金城武帥啊

以前難易度是三套演算法定死；現在是演算法會自己修正進步

根本就不一樣的東西和樓主是不是李世石根本沒關係完全不懂前面二樓在回什麼

有什麼好不懂 就遊戲難度的問題 俄羅斯方塊的決策樹跟圍棋比？

不一樣的東西

洗文章？

拜託先去了解再來發問好嗎 真以為你比 google 聰明?

機器夠力加上演算法理論發展夠了人類就ㄧㄥㄅㄨㄌㄧㄠㄌㄚ贏不了啦正式的圍棋比賽沒有非常明確的目標加上棋盤大，所以沒辦法窮舉也難用簡單方法算出最佳下一步

明顯在洗文章啊

洗文章