[請益] junior魯蛇的迷惘

作者: OoShiunoO (機機勳)   2016-06-09 22:38:58
小弟最近在職崖發展上感到很迷惘,因此來這裡請益
我是非本科理工碩畢,後來去資策會上課轉換跑道
之後第一份工作是作類似研究助理的工作,不到一年我就辭職了
後來換到了現職,是某個網路產業的公司,也待超過一年了
剛進來的時候,本來是負責開發與維護公司的後台系統(java stack)
不過過了幾個月以後,因別的team有人離職,所以主管問我願不願意過去支援
我那時覺得可以多碰一些不同的東西,就答應換team了
接下來個人的stack整個被洗牌,主管要我換成用scala來工作
那段時間自學的很幹....之前我也碰過4,5個語言了,卻從來沒碰過這麼....複雜難學的語

(一堆functional programming的概念...雖然我到現在還是不懂monad)
不過,老實說,在下過一些苦工後,絕對會發現scala真的很靈活
接下來幾個月作的事,就是幫主管計算一些用平常的工具算不出來的數據
主要是使用spark這個framework,然後我再依據任務需求
想出一套數據處理的流程,並且用scala把它寫出來.
也用過Hive去從log計算一些東西.
也用過play去寫web service,或是串接一些api之類.
然而,到最近,感覺我變的很閒,這種閒不是說我工作很快就做完沒事做
而是主管很久才指派一件事情給我作.我想說,那好,我就用空閒時間自習
看一些技術上的書或是cs的理論之類.後來看膩了,我還開始看coursera.
不過主管也沒說什麼,日子繼續過,我後來覺得不太對勁,就是感覺自己好像被耗在這裡浪
費時間
所以直接去問主管 為什麼都不assign工作給我?
他是說他自己也很忙,比較沒空管我.而且他覺得我很被動,好像一直在等他assign任務
他覺得說,我之前作的那些project,不應該只是把數據算出來就好
應該要去探究每一個數據背後有什麼意義(我當下很無言.....)
他感覺我是不是對這些東西沒有興趣,所以才不會自己去挖深(should I?)
他認為說,我這樣的個性可能不適合當RD,於是要我好好想一想
自己比較想當RD還是作程式維運的工作.
(我那時候才aware到,原來我是RD???我以前都不知道....)
因此我現在很迷惘,如果我換回去作程式維運的工作,那我這段時間學的這套似乎白費了
且我似乎有種已經黑掉的feel
另外,小弟薪水只有38k(實領更低),這一年來都沒調薪,我看這樣下去,可能要到第二年才
會調
(實在是很不平衡,跟當初面試時講的不一樣)
想請問我這樣繼續待下去是不是不太好呢..?還是說該有自知之明..打開104了?
(也許有人會認出小弟,拜託不要講出來QQ)
作者: descent (「雄辯是銀,沉默是金」)   2016-06-09 22:57:00
開 104 找個備胎比較保險
作者: drajan (EasoN)   2016-06-09 23:18:00
基本你在摸的東西有點類似data engineer, 是in demand的職位, 我是你我會開始嘗試build一些資料科學相關的應用你可以趁這機會自己提交一些project的構想,好好實驗一番,以後還可以把這些project放進你的portfolioFunctional 真的很威 做資料處理非常方便 屌打Imperative
作者: chuegou (chuegou)   2016-06-09 23:23:00
就想一想有沒有要實現的東西 問一下主管 動工
作者: qrtt1 (有些事,有時候。。。)   2016-06-09 23:34:00
是一種從 RD 的高比重 D,轉往高比重 R 的不適應現象。
作者: Argos (Big doge is watching u)   2016-06-09 23:35:00
迷惘啥?上班有空自修還不好?學得差不多就趕快閃人囉
作者: qrtt1 (有些事,有時候。。。)   2016-06-09 23:35:00
如果公司有 issue tracker 或是例會別人在討論的問題你有興趣的就主動認領,或是還沒有自信可以先做做功課想想解法,有超過 5 成把握就拿去跟前輩討論看看不過在討論前你做好先完成了 PoC 的 Prototype,至少過得了自己這一關才值得拿出來談。
作者: GoalBased (Artificail Intelligence)   2016-06-09 23:43:00
可能就真的沒事情啊0.0?
作者: minikai (一肚子拐)   2016-06-09 23:53:00
Scala很有前景,spark在資料分析領域已經快取代Hadoop,我覺得你可以考慮換工作不要放棄這ㄧ塊。
作者: a1b2c3d4e5x (int *lpnArr, int nSize)   2016-06-10 00:04:00
這塊才是金磚,可別放棄呀!
作者: drajan (EasoN)   2016-06-10 01:05:00
Hadoop是Hadoop mapreduce 是mapreduce 千萬不要混為一談Spark只是處理引擎而已 跟hadoop是相輔相成關係
作者: minikai (一肚子拐)   2016-06-10 01:33:00
既然你要分的這麼細爲啥不說,spark是跟hadoop裡的hdfs跟yarn相輔相承,爲啥要說hadoop勒。
作者: BignoZe (BignoZe)   2016-06-10 03:01:00
你學的東西其實很不錯 主管的話也沒說錯 數據在你手上可以怎麼玩是看你造化
作者: p23j8a4b9z (我是小牙籤~)   2016-06-10 07:02:00
只是看你不爽而已 之前同樣3人都沒做事 一個會跟主管聊天就叫積極 做最多那個最黑
作者: genesic (嗯?)   2016-06-10 08:58:00
你現在這塊好好做,將來跳外商爽領不過你這樣已經算有經驗,可以去試著探探路了
作者: lensuper (莫三)   2016-06-10 10:19:00
很多人想進去都進不去的,別放棄~你想放棄就去系統廠每天正常上下班,但是薪水很低你會發現更他媽的閒差~還要做報告
作者: ichico (細雪。)   2016-06-10 10:54:00
這領域有前景+1,而且我覺得主管是在觀察你會不會主動去找事,畢竟data已經在你手上了,可以自己多玩一些,不要傻等
作者: nenpow (...)   2016-06-10 10:56:00
除了薪水應該要多爭取, 主管說的話本身沒啥錯吧..又不是說主管已經派了滿滿的工作了還要你額外花自己時間研究,希望你多了解數據背後的意義有什麼好無言的
作者: longlyeagle (長鷹寶寶實驗室)   2016-06-10 12:01:00
其實Spark stand alone有自帶Hadoop core用起來幾乎不會覺得自己有碰到Hadoop然後scala是寫spark最好的語言沒有之一還有如果是從Java轉Scala 網路上有converter可以用雖然轉的超爛 而且常常轉完不會動 可是可以幫助你迅速的瞭解兩個語言之間的關聯性快速上手
作者: RunRun5566 (跑跑五六)   2016-06-10 12:22:00
你超幸運 我覺得
作者: dennis2030 (綠豆)   2016-06-10 13:00:00
看完覺得原po的工作很棒啊,比一堆窮忙的好多了
作者: Ekmund (是一隻小叔)   2016-06-10 17:20:00
但是分派工作本來就主管的職務吧...連這都下屬來 要主管幹嘛 =_=
作者: Csongs (西歌)   2016-06-10 17:52:00
工作很棒。。你不知你外面鳥公司是怎玩的而且碰的東西算新,有些公司你用新的技術還不行
作者: oread168 (大地的精靈R)   2016-06-10 22:20:00
職涯....
作者: chaselsu (尋...)   2016-06-11 00:11:00
spark自帶mllib, 直接想個task套進去 然後好好了解這些model後面的數學模型 對之後找工作非常有用吧...
作者: kevein (gisan)   2016-06-17 02:43:00
我之前工作的時候也是快速把事情完成後向主管主動要事情來做他們心裡很高興看到你這麼積極但不會硬擠出工作來做如果能夠把多出來的時間資源做橫向發展幫同事分擔一些Task除了能促進人際關係更能讓主管看到你的團隊特質對於日後的升遷與Credit有很大的幫助

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