※ 引述《s00771book (320)》之銘言：
: 想問問前輩們
: 目前小妹的工作只是個
: 用BI cognos 拉資料做數據分析的助理
: 再用Excel樞紐分析 寫寫函數
: 做報告給主管看的工作
: 薪水少之又少 也不算是一技之長
: 根本不足以與大數據相提並論
: 目前嚮往大數據工作的方向
: (也是很有未來的工作 大陸已經很成熟了)
: 查看了104人力銀行
: 大數據分析工作需要的條件:
: MS SQL 資料探勘 R語言 Hedoop
: 所以我去巨匠諮詢了一下
: 課程規劃師說要學 MCSA MCSE
: 再考微軟證照70-461.462.463.464.465
: 才算是完全學會這套軟體
: 和證明給面試官看
: 但是學費竟然快要十萬
: 想請問有在做這方面工作的朋友們
: 真的值得花這筆錢嗎？
: P.S.我只是個國立科大 企管+金融的學士而已
: 沒有漂亮的學歷 只能學一技之長補足自己
: 也不是資工 資管的科系的
: 希望前輩們能給我建議 謝謝你們>////<
其實你可以走Reporting領域
Excel跟SQL是根本的根本,但是Excel包含VB和Macro
SQL則是要能夠做到至少了解ETL是甚麼的程度,加上你的企管金融背景
這在很多金融業已經很夠用了,了不起就是一些Presentation Layer的軟體
像是Business Object, Crystal, Tableau等等,這些東西只要你Excel/SQL到一定程度
不會有太大的問題
小弟目前在紐西蘭的銀行做BI,旁邊的印度同事半天就可以生出一個用Excel/SQL
做的Dashboard,每五分鐘更新,輸出所有財務部門Reporting的即時現況
那些做前端的完全被巴假的,不過他已經做20年了
但是這些這麼根本的東西能到到爐火純青的還是很少
所以有一種說法,Excel還是最重要,能夠用Excel做出來的都不算Big Data
SQL和Hadoop各有特色,沒有哪一個比較好,但是從頭開始SQL還是比較容易
也比較能跟你現在會的東西結合,按部就班學比較好
現在這種東西只要你有心都可以找到很多資源可以自學
等到Excel/SQL上手,你可以再進入R,這樣你以前學的統計就可以用得上
但是R要好需要一些程式設計的基礎,如果你在Excel的VB上有一些經驗
那也不過就是語言不同的問題而已,除非要用的很深要不然到這些應該都沒甚麼問題
至於Data Mining和Hadoop,對於Reporting領域會用比知道那是甚麼重要
我倒是不建議太過鑽研,現在很多軟體套一套這些分析就自己跑了
如果你待的公司夠大,BI應該都有專門的人把Data Warehouse做和維護好
這個領域其實很大,你要看清楚再決定自己適合甚麼方向