[心得] 關於港商慧科的資料分析工作

作者: kuan07   2017-07-14 22:57:01
在這做的蠻開心,離開時想幫他們宣傳一下
薪資: (N+40K)*14
N=gg碩士新人
工時:9:00~18:00
工作兩個月多,通常6點半前走,最晚不超過7點
工作環境:
捷運101站附近,新辦公室
職缺能力經歷要求:
做文字探勘,我的職位是Research Engineer,這邊Research都是獨立作業,從標注資料(
也可以請編輯幫忙標注)、分析、建立REST API、效能調校,都是一個人完成。適合可以
獨立做分析,有工作經歷的人。
這邊限制語言在java或python
我是用python,工作上使用的工具有 scikit-learn、pandas、mongodb、docker、flask
、hadoop……
工作像在玩kaggle一樣有趣(如果做不出來可能就不有趣了= =),主管給你一個明確的題
目想辦法把他做出來,不會限制你使用的方法。(你要用hadoop、deep learning都可以,
有很多機器跟GPU可以用)
優點:
1.兩位香港主管都是分析背景的博士,而且有很多實務經驗,所以你做的東西他們會了解
價值在哪,而且會尊重你用的方法,不會強制要求你照他說的做。
2.隨時都可以用skype跟香港主管溝通,但每個禮拜只有不到半小時的電話會議報告進度
,所以在這禮拜中你可以有很多嘗試的時間,只要在報告的前兩天有做出東西就好。
3.需要支援的話(要資料,問問題),香港那邊的人處理速度很快,香港那邊也有10幾位分
析專家可以討論。
4.主管在香港,台灣沒有主管的腳色,每個人都是獨立自己做一個案子(台灣Research目
前3人),香港主管會聽你報告,給你一些建議,不會介入太多到你的案子,只需要簡單的
紀錄研究過程,不用什麼都需要跟主管解釋。
比起我之前的工作,自由輕鬆的工作環境和獨立作業讓我做的蠻開心的,慢慢從想特徵、
建模到做出一個服務給人使用,過程很有成就感。但因為錄取了一間聽說可以穩穩做到65
歲的工作(去慧科前就面試完的),所以決定離開這個好地方。
缺點:
做的東西很有挑戰,離開時有完成一個服務上線,不知道做不出來會怎樣?
想加入Research部門可以投這
https://www.104.com.tw/job/?jobno=53l8d&jobsource=104_hotorder
https://www.104.com.tw/job/?jobno=53ld0&jobsource=104_hotorder
作者: ruralpeople (rural people)   2017-07-14 23:08:00
假心得真徵才
作者: kuan07   2017-07-14 23:18:00
真心得真徵才,祝他們找人順利
作者: physheepy (~羊~乘著風中的羽翼)   2017-07-14 23:23:00
科技業可以穩穩做到65歲的是某兩大EDA公司嗎 :-)
作者: h5904098 (LBJ IS GOD)   2017-07-14 23:38:00
想問原po背景是cs嗎?
作者: kuan07   2017-07-15 00:11:00
不是CS,工作上或下班學這些東西的
作者: SYHere (S.Y.H.)   2017-07-15 00:37:00
好可惜你們沒有開 UI Designer 缺~
作者: t64141 (榕樹)   2017-07-15 00:56:00
好奇離職原因
作者: content71 (羅莉飼養中...)   2017-07-15 01:06:00
常常看到gg新人價,想請問那是多少啊
作者: kuan07   2017-07-15 01:11:00
做分析一定會遇到困難甚至無解的題目,想去較悠閒的地方~
作者: tw689 (台灣689)   2017-07-15 01:25:00
GG = 45K
作者: ys588281 (我就是我)   2017-07-15 02:08:00
蠻開心的,那為什麼會想離開
作者: kuan07   2017-07-15 02:18:00
覺得這次運氣好有做出來,想去悠閒又可以做到老的地方
作者: neo5277 (I am an agent of chaos)   2017-07-15 02:41:00
+40k酷
作者: Lordaeron (Terry)   2017-07-15 06:13:00
真是高手,隨手一個題目,特徵想一想,湊一湊測一測,一個兩個月就可以做出來賣人,看來ALPHAGO的人都是廢物,搞一搞要好幾年.
作者: SeaSprite (海雪碧)   2017-07-15 07:13:00
會下這種結論對樓上來說絕對是高手啦哈哈哈
作者: ntddt (滅頂,降公投罷免門檻)   2017-07-15 08:52:00
推wisers首分享,不過ml researcher這樣行情好像有點低?
作者: kuan07   2017-07-15 09:07:00
是給內部人用的清廣告小工具拉,後續交給其他人改善了薪水自己談的,我開不高,博士應該可以更高吧一直懷疑資料分析真的這麼值錢嗎,大部分不都做不太出來
作者: ericrobin   2017-07-15 09:31:00
我也很懷疑 台灣這樣的職位很有限吧 這樣的薪水好像也算不錯了 很想問那些喊低的有哪些公司薪水合理
作者: red0210 (My Name Is Red)   2017-07-15 14:32:00
有人以為每個題目都像 AlphaGo 一樣大而且追求極致 ww
作者: mike7689 (帥啊~!老皮~!!)   2017-07-15 15:33:00
如果大部分工作內容都是資料清洗的話 說困難倒是不至於可是會很煩@@
作者: robler (章魚丸)   2017-07-16 11:49:00
他就像有人提到 AI 就覺得做不出天網的都是圾垃 不值得做真的不曉他是做什麼工作的 這麼有價值
作者: asleisureto (ASLE)   2017-07-16 16:27:00
就跟這版說台中博奕每個都高薪一樣啊 實際去面試才知道根本沒這回事

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