※ 引述《nchwshku (永遠的新手)》之銘言：
: 肥宅我還是學生 因為自認數學不錯
: 所以暫時打算 朝機器學習這個感覺跟數學比較有關係的領域發展
: (當然有部份也是因alphago 還有更早碰觸到的圍棋軟體開發的團隊)
: 但是聽風聲 好像這塊 台灣做不太起來??
: 所以想問下 版上的各位大大 在台灣的機器學習的產業大概如何?
如果不打算出國, 或是不走學術,
ML建議當興趣就好, 程式底子練好比較實際.
: 推 CaptainH: ML在台灣沒有產業 只有少數幾間公司和新創
: → fidelity77: 八成會失業吧
我也這麼看. 不要看最近炒很熱好像很有搞頭,
別忘了生技慘業與兩兆雙星. (想當年我好像在數位內容慘業)
: 推 ken90242: 想問+1
: 噓 Ommm5566: 是要問幾次
哈, 因為年輕人不知道為什麼全世界都有搞頭的東西在台灣就搞不起來.
我舉個實際的例子: https://www.quora.com/profile/Jeong-Yoon-Lee
這是位Kaggle成功人士, 在Quora上的言論.
其中有篇談到: Does winning a Kaggle competition matter outside of Kaggle?
國外 台灣(實際案例)
Career I receive emails from none
opportunities recruiters and...(略)
Public speaking a lot 2
opportunities
Kaggle自稱是The Home of Data Science & Machine Learning.
如果你ML很強, 在台灣我看也只能刷刷Kaggle自嗨了. (當興趣就對了)
作者:
nchwshku (永遠的新手)
2017-08-26 17:32:00謝謝回應 看到這個表格還挺震撼的說
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2017-08-26 17:40:00Kaggle在台灣的確不紅啊
作者:
drajan (EasoN)
2017-08-26 17:46:00ML在台灣不紅還差不多
作者: ray39620 (Level up) 2017-08-26 21:46:00
相信會有愈多的人知道outrunner，到時該就不會是none惹
大大超猛，可能薪水比appier這些高太多所以沒去
作者:
Sixigma (六西格瑪)
2017-08-26 23:11:00有這麼悲觀嗎，我自己求職經驗覺得台灣ML環境還不錯啊只是比人家慢而已
遇過面試時主管直接問Kaggle帳號 還不是資料分析的缺但可能就是還不會直接上Kaggle或社群裡挖人吧
想比 Kaggle DL 想直上 master 可以考慮買個 980 1080
前後篇回文其實都有提到了 現在很多公司在找ML的人但他們不清楚KAGGLE , 自然是用傳統學歷篩選的方式了不過KAGGLE 比到最後是看設備 每個都LB 0.997實在沒啥意思
比賽不希望參賽者 LB probe, 如果精度多一點可能會好些可能之後就可以看到 7500x5000 的 images...