顧小孩空檔簡易回一下
如有錯的地方
麻煩前輩指正
ML在台灣，主要分為兩種用途
一種是產品用，如影片推薦
一種是行銷用，就出各種名單
產品用的大多是新創公司
大公司可能就Kkbox trend
聽說群輝也作AI 但是很保密
我只會下sql 所以這部分不熟
行銷用台灣最常見的就電信跟銀行業
銀行隨便goolge就知道以s牌為主
電信就看各家
但都是以現成的ML演算法來使用
極少自己開發演算法
因為會受許多外在因素影響
例如市場競業，產品優惠度，行銷預算 等等
這些才是關鍵
例如現在演算法再強
也很難找到願意花1314 網路吃到飽的用戶了
真的給你找到，人數也太少
不符合效益
現在大廠軟體也越來越強
什麼多模型組合+投票都有
準確度硬是比上一代的多了2，3倍
如前幾篇的 阿嬤也會用是真的
拖拉就好

通訊領域或許有搞頭, 但也不會是台灣帶頭就是了