板上各位高手好，小弟有些問題想請教，還請大家給些經驗與建議，謝謝。
先介紹我的背景好了：
目前在台北研替當中，一年後退伍。學歷是113機械、112應力碩。
論文方向是使用matlab做風速資料分析，
並參考模擬軟體演算法自己寫出程式執行，在與實際資料做比對。
畢業後先到GG輪班，後來轉調至現在公司，待退伍中。
現在工作：
當初面試進來時，公司當時需要有人從事分析風能數據的人才
這剛好與我的碩論有高度相關，因此順利進來
但任職到現在一年多，發現其實我真正在做分析數據的業務幾乎微乎其微
基本上，這間公司目前及未來的主要業務與我的背景不太相關
再加上薪資待遇很普通，所以有退伍即離職的想法。
目前我最會的應該就是python，當初用python有做一些分析風能資料
我發現我對於raw data的整理與分析，最後視覺化產生圖表，這樣的過程有高度的興趣
進而想去接觸機器學習等更多的理論
自己平常有上網看python教學，基本的套件與資料分析相關的模組都會操作
也有去台大資訊訓練班上了兩期python資料分析相關課程
現在正在coursera看林軒田老師的ML課程，自己練習寫演算法（例如PLA）
偶爾上網找書自己讀這樣。
但...總的來說，我沒有數統的背景，也沒有資訊的背景
我想我的優勢在於過去的學歷，我有自學能力，以及目前我會的「工學院的數學」
其實板上相關文章我大致都有看過
不管是針對資料分析的人才需求，或是跨行需要承擔的風險我也有考慮
也有在想是否去補習再去補一個數據科學的學歷。
希望有過來人或高手，就我的學歷背景經驗來給我建議
是繼續這樣進修自學，還是直接補習去補學歷，還是直接放棄資料分析這條路？
謝謝～