剛剛才發現這篇原文底下的網友推文，告訴我
這篇文章值得備份
這裡的網友真的很溫馨、有人情味
這些都是吸引我在這個討論區徘徊不已，不忍離去
的原因。
最近要朝新的目標年收四百萬邁進了，希望透過網友們的幫助可以協助我儘快達到這個目
標
老規矩，要我刪文請私信我
※ 引述《THEWORLDS (天下)》之銘言：
: 簡單回答一下
: 在以前很多人會說人工智慧
: 甚至還拍出了電影像全視界宣傳
: 但其實人工智慧是不可能發生的，就像是全球暖化追根究柢就是假的一樣
: 但是很多人沒有去看來源所以他會被媒體迷惑
: 在眾多科學家發現人工智慧是不可行的
: 所以就該個名稱叫做機械學習，但是機械學習他必須要靠演算法去實作
: 講簡單一點他很多權重都必須要靠實驗人員去決定他的數值
: 那當然也會失真
: 最後一項大突破我記得是2012年有位美國學生用一張很爛的顯卡
: gpu跑圖層然後跑成功了，這張ND顯卡我記得當初執行長在使用的時候還被嗆
: 但這位學生用GPU跑出了最高數據震撼了全世界
: 從那次以後GPU就大量漲值，因為他做浮點運算的能力比CPU強太多
: 連中國大陸最強電腦也是以GPU下去處理的
: 因為這見事的出現讓原本卡在物理限制的運算變成有辦法
: 所已出現了深度學習
: 簡單來說就是去掃一張圖片他可以告訴你這是什麼
: 你也許會覺得這好像沒什麼，但每一個像素都要去處理
: 一個像素裡面有正整數255的機會，然後還要去選到某些特定的區位比對
: 這也發展成後來的人臉辨識系統，如果你有去看論文的話
: 你就會知道層的概念，目前全世界有公開資訊的式google
: 做到100多層，人工智慧基本上是不可能的，但是深度學習，他是可以解決某些
: 我們人類提出的問題，舉個例子。
: 如果用深度學習可以做甚麼事情呢。
: 掃描所有政客的臉看他是否有說謊，這技術好久以前就有人發出來
: 但是要防止偵測的話就要靠深度學習去處理。
: 自動除錯並且調整權重，可以改變程式邏輯並有權限修正
: 用深度學習可以做到商品進貨或著是還沒下單但是先送貨
: 這個系統以前很有名我記得叫做POS，但是只能預測此家商店今天會需要多少
: 通常是配合爬蟲跟幾個微調參數的人去實現
: 目前世界上有一批人是想把這個轉到量子電腦去做，但這東西可能很難商業化
: 所以需要$$$$$$$
: 時代不停的在變化，上面說的人工智慧不可能成功
: 似乎在一位物理學家身上找到希望
: 但他沒有公布他的研究論文而且他的判定是用摘為單位
: 是會自動學習，但可能跟深度學習又不太一樣
: 我個人猜測如果要商業化最有可能的就是去估計病人壽命
: 其他可能就軍事有可能會去使用。
: ※ 引述《dharma (達)》之銘言：
: : 圍棋給初始規則後，AI不再需要人類插手(人類棋譜)
: : 因為規則和勝負條件明確
: : AI可自己產生天文數字的對局來訓練
: : 自行學習進化打敗人類
: : 但如果是語音/影像辨識
: : 好像還是必須靠人類不斷餵題目和正確答案
: : AI才能由給定的題目和答案，找出其中的關係
: : 語音影像辨識這種AI無法自己製造樣本
: : AlphaGo Zero方法是不是就不適用
: : 這樣AlphaGo Zero這種模式(不用人類給樣本)
: : 除了益智遊戲
: : 還有哪些可應用啊？
: : thanks