我有稍微理解這兩個的差異性了雖然都是建立在machine learning 的架構下
但要解決的問題不一樣，machine vision比較偏向於aoi、產線或工業儀器的自動化，也有人稱智動化，還有case by case等
我想問這種工作對於向我這種：所學是純軟體或主要是利用machine learning來架構辨識系統，影像處理只有opencv程度的人適合嗎
因為我看到machine vision 這領域好像跟自控、機械、光電、硬體有相關，感覺像是需要全方位人才，以及需要強大影像演算法基礎
machine vision要處理的產線的問題偏沉悶錢也沒比較多，而machine vision主要處理人有關的問題
希望有大大可以為小弟指點一下:以第一份工作來說走machine vision這條路好，還是走專為解決日常問題的computer vision呢?哪個比較學的到東西呢?感激不盡