大家好 我知道"短時間加強" 這樣的詞看起來很刺眼
因為要能夠增進實力靠的就是時間
但是前不久因為我們公司軟體部門的主管發現我在自學機器學習
直接上報CEO把我從原來的部門(原來是做項目管理)挖腳過來
目前我的能力就是幫軟體部門某強者前輩測試model, 調參數,準備數據等等
自己能套套模型弄出簡單的classification /regression model之類的
因為是電機系畢業會寫一點程式但很弱時常需要前輩指導 目前使用的是python
我目前情況 有強者前輩帶
主管也有想辦法幫我排除外務讓我有時間時專注在機器學習
主管要我大概5~6月時負責開始一些機器學習的項目
強者前輩會指導我 但做得好不好的責任在我身上
我現在就是除了上班時間跟著強者前輩 下班就是找網上資源
但是總是怕時間不夠 怕自己不自量力 前輩總是說我就學就對了
例如強者前輩弄出來的東西 我回家都要惡補努力吸收
長時間的話應該是要上完紮實的課程 看書 不斷練習
但短時間情況下 不知道有沒有一個方向能更快學習?
覺得短時間學有點困難 除非不去懂背後的理論 直接用套件 但這樣不太好
作者:
gigayaya (gigayaya)
2018-03-04 01:43:00作者:
ggggggh (ggggggh)
2018-03-04 08:37:00那間啊？ 有這麼缺！
作者:
wwndbk (黑人問號)
2018-03-04 14:11:00有專板 deeplearning
FB 有"線上深度學習讀書會"社團，他們也有開line 群，可以去交流看看
作者:
b81314 (有點貴)
2018-03-04 16:06:00好棒 我也要跟著學習我在自學期間也準備了一些 稍後整理一些ML學習資訊寄信給您
作者:
jj0321 (JJ與你倒數唷)
2018-03-04 16:24:00JOJO 我不當網頁碼農啦!
作者:
b81314 (有點貴)
2018-03-04 18:08:00寄信給你了 也希望有機會可以跟你一起討論!! 謝謝
作者:
Mchord (Mchord)
2018-03-04 18:52:00翻大神的github，練習改到你自己的應用上
其實深度神經網路的原理不太難 但是重要的技巧像是Batch-Normalization的推導及SGD用的Adam就有點難度了深度學習最難的就是碰到問題要怎麼設計模型 囧歡迎可以找我一起討論喔之前用Matlab或Python手刻各種神經網路 只是後來要BN的時候覺得很麻煩 就改用tf了我覺得重要的是要知道自己的神經網路的每個函數在幹嘛吧 我有個朋友做Auto-Encoder 結果跟我說輸出層用softmax會爆掉 這就是沒想清楚的結果
作者:
exthrash (Wherever I may roam)
2018-03-05 11:08:00這不是沒想清楚吧 是根本不懂...
這個不是應該問強者前輩嗎XD問完後再來這邊發心得這樣XD