[請益] 想請問後端技能樹點法

作者: mikemon (雄阿)   2018-03-06 21:59:50
如題,小弟以金融科技 股票相關的工程師為目標
目前是希望能先有份後端的工作來養活自己
現在已經看完python王者歸來這本書
http://www.books.com.tw/products/0010773177
現階段不知道下一個技能該點甚麼
目前考慮以下幾點
1.去學R語言
2.再買幾本更深入的python研讀
3.從github上找後端的專題看別人的code
4.實際自己做個小作品
請問各位500萬的前輩,若要以找工作為優先的話,建議先怎麼做呢?
作者: alihue (wanda wanda)   2018-03-06 22:12:00
金融業就不該學Python了,應該都用大廠的,如IBM, Oracle,MS
作者: cory8249 (Cory)   2018-03-06 22:13:00
把 Python 練好 Django / Flask 等 Web 框架挑一個來玩Numpy Pandas 基本的資料分析 至少要會再來串串 DB SQL No-SQL 都碰一下 了解基本原本以上 本人目前在從事 FinTech 創業 一點小建議供參考目前感覺你對軟體工程認識理解 應該還不深 所以語言其實沒差 重點是要融會貫通 解決問題Python 很棒 套件一堆 生態系很廣 夠你做很多事情了
作者: pttworld (批踢踢世界)   2018-03-06 22:18:00
證券交易所的案子是用C++ 自己斟酌
作者: vi000246 (Vi)   2018-03-06 22:19:00
vb winform C++ java C# 練這些語言吧
作者: cory8249 (Cory)   2018-03-06 22:20:00
股票工程師 到底是要做交易系統/高頻交易/選股軟體/財報分析 還是 AI交易機器人 ? 以上技術完全不一樣建議想清楚 不然技能樹發展應該會差很大 XDD
作者: darklose (疝氣aPerl)   2018-03-06 22:31:00
找看看 Quant developer 介紹或許有你想要的
作者: rupcj8 (唉呀)   2018-03-06 22:40:00
根據你後面寫的內容 你第一行可以直接刪掉除非我誤會什麼 "以金融科技 股票相關的工程師為目標"應該是指樓上那種量化交易的不過如果你不是想做交易那就忽略我以上寫的XD
作者: ldkrsi (衰神)   2018-03-06 23:40:00
台灣金融業後台絕對是C# JAVA
作者: ghmsxtwo (YI)   2018-03-07 00:23:00
潮一點玩個web3.js吧 (亂點)
作者: richard07250 (blazing)   2018-03-07 00:55:00
台灣金融業 Java c# Cobol 應該沒什麼人用python這幾天應該會發一篇全端技能樹 你可以參考看看
作者: king4647 (發呆)   2018-03-07 08:06:00
應該是想玩預測股票的
作者: herbacin (herbacin)   2018-03-07 09:24:00
股票影響變數太多,除非model考量了大部分的情境,不然預測的結果也沒用
作者: jack42107 (小克)   2018-03-07 09:31:00
首先買書先改去天瓏書局…
作者: HYDE1986 (足球就是我的呼吸)   2018-03-07 09:41:00
已推樓上XD
作者: imreader (imreader)   2018-03-07 10:21:00
台灣金融業不都是外包,應該是點系統分析跟 PM 的技能吧
作者: robler (章魚丸)   2018-03-07 11:05:00
哪家外包? 台銀 玉山 國泰 都是自己開發的阿我知道的只有中信是部份外包,哪來的"都是外包"???
作者: pttworld (批踢踢世界)   2018-03-07 11:20:00
國泰也是部份外包,玉山用JSF部份外包
作者: devilkool (對貓毛過敏的貓控)   2018-03-07 12:32:00
台新信用卡系統一堆外包
作者: hegemon (hegemon)   2018-03-07 15:32:00
金融要走Java比較多
作者: jhnny (jhnny)   2018-03-07 16:15:00
金融核心好像都IBM大型主機那種的..
作者: suwalampa (妳說好不好)   2018-03-07 23:23:00
高頻交易之類的可以練好c跟c++
作者: ChungLi5566 (中壢56哥)   2018-03-08 11:28:00
先決定銀行/證券/壽險,雖然都是金融業但差異挺大

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