各位好，冒昧打擾一下!
我的背景是物理Ph.D. 專長是理論凝聚態物理
Ph.D. 論文的主題之一是做奈米團簇的構型最佳化
使用的演算法為我自己改良的基因演算法+能量谷跳躍法(一種變形的蒙地卡羅法)
這雖不是目前大家主流熟知的深度學習或類神經網絡
但也是機器學習的一個分支，我博士班也因此在這邊累積了不錯的根基
不過我的程式碼是Fortran撰寫的 ， 也非Python或是R (Python我只會基本語法)
畢業後， 我轉作金融領域 ， 也因此接觸了計量，統計學和一些數據分析的課題
雖然我物理本科的統計力學其實也跟統計學有不算小的重疊
但透過研究金融系統，讓我不再侷限物理系統的統計分析
而是能將研究系統更廣泛的延伸到複雜系統的領域
我目前有在自學微軟和資策會共同辦的一個資料家的認證課程
說來慚愧! 我本來想應徵物理系的助理教授，
但這樣的缺目前真的太競爭
所以想轉換跑道 往資料科學家這條路發展
請教各位! 我需要再補強什麼?
才會在業界的工作岡位有比較好的發揮和競爭力呢???
不知道有沒有人能給予一些建議呢?
讓我在資料科學家這條路上能夠有更完整的基礎和充實的戰力迎接挑戰!
感謝!!!