[請益] 機器學習或資料科學家領域差異 smallv PTT批踢踢實業坊

[請益] 機器學習或資料科學家領域差異

作者: smallv (小小勝利者) 2018-06-23 22:18:35

想請教版上大大
假設有了機器學習或者資料科學家工作經驗一段時間
未來想跳槽的話領域不同會差很多嗎
像是...影像方面語言方面預測股票期貨方面球賽勝率機器人辯論方面等等
各自的差異就蠻大的
那這樣跳槽會不會比較難因為使用的演算法可能會有小差異?
還是其實還好? 尤其短時間內台灣這類人才還是短缺不太需要擔心?
第二個問題在台灣通常軟體公司的機器學習或資料科學家
待遇大概是哪個範圍能有6萬到12萬嗎?

作者: yamakazi (大安吳彥祖) 2018-06-23 22:52:00

要先念一個物理博士

作者: f496328mm (為什麼會流淚) 2018-06-23 23:04:00

domain knowledge使用的 model 差異也大像影像就要會 opencv語言 NLP 股票 time series 等等

作者: ccfux (ccfux) 2018-06-23 23:37:00

低階的職缺沒差因為要用到的知識很淺高階的也沒差因為有能力拿到高階職缺的人就會有能力自學跳槽領域的知識並說服人給他offer如果是問pay 影像方面的職缺較多且平均薪水較高(不看極端值金融分析師的話沒有人脈好缺會比較難找

作者: smallv (小小勝利者) 2018-06-24 00:04:00

可以好奇目前台這類工程師待遇到哪裡嗎

作者: ice80712 (我很有事) 2018-06-24 02:30:00

越吃domain的待遇會越高吧特別是硬體

作者: lspci (awk sed echo) 2018-06-24 03:36:00

https://i.imgur.com/FkE7g1G.jpg

作者: rupcj8 (唉呀) 2018-06-24 17:31:00

最近樓上這圖很紅但覺得蠻沒道理的XD 不過meme就這樣吧

作者: lukelove (午睡) 2018-06-24 20:45:00

那張圖不過是非本科的自__吧

作者: Murasaki0110 (麥當勞歡樂送) 2018-06-25 02:09:00

統計系做的喔那源頭都放數學不是更好

作者: popo14777 (草草) 2018-07-06 19:41:00

請問這圖什麼意思

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