如果真的要認真討論的話
大概是學習時間吧，雖然說現在各種技術迭代的很快，論學習大家可能都
討不到什麼便宜。
不過這裡說的學習時間是專業技法，或是說資工點上去會碰到的domain吧。
以我自己來說因為對電腦怎麼處理圖像音訊ADDA這塊很有興趣
就要去翻資料還要花時間閱讀理解實作。
本科的學生可能是選修可能是必修多少都會碰到這個領域。
如果是專門領域的公司會優先考慮誰很明顯，如果HR失手或是主管很佛或內推
才會在可能雙方都有作品下來個面試或是近來汰選。
我想大家都很同意數學是一種工具，數學理論的發現跟誕生都是為了解決問題。
但是也是會有瓶頸，就好像鋼鐵人二主角他爸發現了一個可以合成的元素
但是受限於時代的因素沒有辦法跨越那條鴻溝。
數學點下去無邊無際 可能有些人終其職涯一生 都不會去用到微積分，傅立葉這些
比較進階的數學，但是就上面說的ADDA部分，或是圖像辨識池化的步驟。
還是很夯的資料分溪要的統計本科可能不一定很專精，但是他們一定會有機會點到。
進入職場的時候學習曲線就不會太陡峭。
畢竟這個行業時間就是金錢，不管你是專案還是產品開發。
拿高薪去換你的腦跟肝跟時間還有頭髮其實說實在對老闆划算啦。
自學可不可以學得好達到一樣的境界我是覺得當然可以，也是有神人。
但是畢竟不是多數，社會很現實，多數都是成本考量。
學歷就是一個簡單的過濾，另外就是專案經歷。就看該公司想要找哪種人
或是該公司是哪種屬性 委外的多，還是自行開發的多。
是要找一個這行業中位數的薪水還是有其他打算
自己的年紀是不是一個硬傷，這些我覺得在原PO問這個問題之前應該先問一下自己。
隔行如隔山，你遇見的可能是象山，也許某些人碰到的是珠穆朗瑪。
之前版上提到面試，我是覺得也許以後就跟貪婪之島考試一樣。
直接讓我看看你的練吧(直接請他們在面試之前準備相關作品就最好了)
那如果你是要找新人或是找中間層自己帶那也學學比思吉，找態度不錯的，感覺
資質也不錯的。 進來自己操啊
怎麼評斷資質，我覺得就是CTO再跟他聊的時候了。
有些CTO真的是聊得很深入，我覺得比較好的問題是生命流程。
這是基礎問題，比問物件導向還要生動一點，當然物件導向你也可以請他鉅細靡遺解釋
多形或是何時該用介面何時該用抽象。
大型商業系統，你就可以問問他NLB或是架構問題不一定要很強起碼是看有沒有考慮到。
至於其他的東西最終還是看有沒有熱情跟有沒有心。
有心，不會的他會問你，有心不會的他會GOOGLE，他會自己進化啊。
回到本來的問題，本科跟非本科大概就是差在時間跟基礎練習或是所謂的基礎知識
還有從基礎往中高階那段過橋的知識內容，我自己是非本科的，工作上有時候常常或miss
掉某個遺失的環節。就會耽誤或是犯錯，但是超過三十分鐘以上stackoverflow,
或是其他論壇又沒解的我就會開始問人了。 盡量就是期許自己不貳過啦
現在的話經驗就是，學習新的套件或是語言，時間還算可以接受。
因為大多數都是 OOP，SOLID都有做到的話程式和套件的架構不會太難懂。
react,跟Functional 目前接觸的最後也是建立在這前者上。
現在有網路 我覺得問這個問題之前先告訴我如何排除誘惑，或是可以有機會成本
關在家裡練功半年到一年比較重要。
最後總結了一下，本科跟非本科的差別。
其實就是韋小寶進宮前一個晚上那段故事。
本科的你就是看了比較久絕世武功目錄的人，非本科的就是連目錄都沒看的人。
那你說這樣有差嗎? 就真的有差啊，當然有些是很有天分的，可以很快
觸類旁通，有些不是，但是你可以用勇氣跟熱血還有時間去補足。 可是這是你的機會成本。
看了目錄的，就會有點概念就像出捷運站之前有看過地圖，省的就是時間，學習曲線
Y座標就不會太難看。
我是沒有後悔轉行，只是覺得自己時間不夠用，不夠專心這樣。
我覺得既然有要轉行了還是用勇氣跟熱血去補足好了。 畢竟等價交換嘛
當然如果你理解能力好，學習速度快，有工程概念。那還是快點開始吧。