Fw: [軟工] 非相關碩士畢業,想投入AI學習

作者: enjoyloli (M)   2018-09-17 17:52:14
※ [本文轉錄自 CSSE 看板 #1RdpKBss ]
作者: enjoyloli (M) 看板: CSSE
標題: [軟工] 非相關碩士畢業,想投入AI學習
時間: Mon Sep 17 13:00:54 2018
版上朋友大家好,想要詢問各位幾個問題:
個人是土木、大地系所碩士畢業,當兵 + 工作 也過去了4年了
工作中才發現自己的興趣真的是程式,
但是在學時太懶散,沒有好好把握時間轉系進修,混了六年過去
出社會後,開始自立自強,在工作之餘自學 python 跟 玩一點IOT
中間也因為學習程式剛好被主管發現,轉而擔任測量公司的RD
負責研發簡易型陀螺儀的數據融合->然後半年後失敗,跟主管請求離職
現在自己在做一份三年約的半公家機關工作,一直在思考未來的方向
自己想過覺得是蠻想走軟工這條路,特別是AI與大數據分析這一塊
想要也許可以走數據科學家這條路
但是自己不上不下的程式技能,以及不夠紮實的資工底子,覺得不知道該如何是好
自己目前的能力都是用 google + stackoverflow 兜出半可行的解答再DEBUG
我的GITHUB https://github.com/mikechan0731
或是用 pandas 處理資料後作時間序資料的趨勢分析與回歸
想請問大家,如果想走數據科學家,或是吃軟工飯
該如何進修自己比較好呢? 如果報名在職資工碩士是否可行?
(因為平常白天要上班,所以只有假日跟平日晚上...)
感謝!
作者: cloud6732 (無所謂畫地自限)   2018-09-17 18:09:00
約如果還有2年以上就報在職專班,記得專題論文要選好
作者: ckp4131025 (ckp4131025)   2018-09-17 18:11:00
沒什麼不行,就去做吧
作者: hrih (hrih)   2018-09-17 18:45:00
資料分析背後是數學...你沒四大難進好公司,就算出來仍是有年齡沒經驗,你也嘗試過半年...建議你認清現實,
作者: yamakazi (大安吳彥祖)   2018-09-17 18:48:00
今年第N個非本科多年以後突然發現自己的興趣是AI
作者: cphe (魔鬼藏在垃圾筒裡)   2018-09-17 18:53:00
應該是第N的N次方個…
作者: cloud6732 (無所謂畫地自限)   2018-09-17 18:58:00
沒辦法,AI前景錢景都看好,但首要是要選中成功的公司
作者: olen0622 (hong)   2018-09-17 19:02:00
你確定嗎XD 碩士不是套套件跑跑數據就好喔數學好嗎?
作者: MOONY135 (談無慾)   2018-09-17 19:31:00
這...希望你嘗試之後回來發表感想
作者: nichinichi (nichi)   2018-09-17 19:48:00
既然是第n個,回去爬文應該就有解答了,前面那麼多範例了
作者: justben (BEN)   2018-09-17 19:51:00
記得有個人工智慧學校 ?
作者: mozume (米蟲)   2018-09-17 20:18:00
英文好嗎?數學好嗎?先找篇最新論文來看看像不像天書
作者: oopFoo (3d)   2018-09-17 20:24:00
作者: stkoso (Asperger)   2018-09-17 20:44:00
這領域是很吃學歷的
作者: alexp1236   2018-09-17 20:51:00
可以再去念個相關碩士
作者: LinuxKernel (Linus Torvalds)   2018-09-17 20:56:00
認真的還是想跟風
作者: del680202 (HANA)   2018-09-17 20:58:00
這看起來就是標準的跟風
作者: googoo1102 (googoo)   2018-09-17 21:18:00
10年前AI lab是沒人去的
作者: sharku (明珠求瑕)   2018-09-17 22:25:00
先去旁聽數學系的課,聽得懂再投入不遲
作者: Sunal (SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSS)   2018-09-17 22:30:00
你的github...還有努力空間..push上來的code裡面還有conflict ??!!
作者: menshuei (紅茶)   2018-09-17 23:36:00
以前AI大概只有菁英的菁英才有工程上的市場,沒想到時代在變,人工智慧已成學習的標配了。如果能結合本科像是AI蓋房好像也很不錯欸。
作者: nedfex (momo)   2018-09-18 03:33:00
淚推googoo1002, 十年前我們lab都是最後才收到學生的
作者: ryanlei (雷恩雷)   2018-09-18 05:28:00
推10年前AI領域冷門 ~"~
作者: smallv (小小勝利者)   2018-09-18 08:26:00
那本科系 3X歲 X<5 資工本科 想轉AI 有搞頭嗎
作者: plsmaop (plsmaop)   2018-09-18 09:29:00
有學歷的話,數學好看得懂paper,kaggle之類刷不錯的成績會有人要ㄅ
作者: cloud6732 (無所謂畫地自限)   2018-09-18 09:32:00
說實在話,跟風要看運氣,不是每個人都有機會碰到AI就跟鄉民整天叫人家豬屎屋,考公職一樣,不就穩上的? XD你想轉別人也想轉,競爭者多的是,公司為什麼要用你?把自己的履歷經歷用漂亮一點,自然會有機會至於學歷,我只能說就算是NV裡面也不是全都是四大 :)四大充其量也只是讓你在剛進入台灣的業界裡會比較輕鬆最早以前AI是沒人要去的,你講AI別人還會 WTF? XD你看現在NV股價光鮮亮麗,之前也曾經不到10美元過 :)發現興趣想轉換跑道是好事,但你要先努力把自己經歷弄好然後再仔細考慮,轉換跑道的風險性
作者: ches728ter (Chester)   2018-09-18 10:13:00
從原量測公司離職可惜了 邊做邊學的機會難有
作者: cloud6732 (無所謂畫地自限)   2018-09-18 10:19:00
你的經歷有機會轉,但是等你現約綁完後,AI不知道剩幾家?風險自己先衡量好,做好決定就加倍努力
作者: asleisureto (ASLE)   2018-09-18 11:07:00
喜歡寫程式跟喜歡AI是兩碼子事
作者: s2327259 (史東)   2018-09-18 12:16:00
這行業除了底子 長久培養出來的sense也很重要…
作者: robber1234 (超痛恨嘴炮)   2018-09-18 15:40:00
今年第N個非本科多年以後突然發現自己的興趣是寫程式
作者: Francophone (aiuto)   2018-09-18 16:58:00
如果真的有興趣就不會在這邊發文問了
作者: THEWORLDS (天下)   2018-09-18 20:44:00
跟風仔
作者: liddle (Guderian)   2018-09-18 23:14:00
想多賺錢是正常的想法。樓上酸人的不會是在做功德吧?
作者: clarkman (涼雨)   2018-09-18 23:17:00
個人覺得非本科可以試著轉軟體...但AI根本就是數學為主除非數學很好,不然一般人不太能自己跨過去
作者: Zepho (抹神)   2018-09-19 09:54:00
AI要強真的不是現在簡單套件套一套就好,背後數學理論基礎太巨大
作者: Sex5F (HTC)   2018-09-19 12:03:00
容我說一句 22k要不要你認為那些研究所的都白癡嗎?做兩年就讓你領45k而且第三年有完整分紅
作者: lukelove (午睡)   2018-09-23 01:08:00
有興趣當然沒問題啦, 你非本科 研究性質的東西恐怕一開始給你做的可能性極低, 反而如果你搞的出品質不錯的code能上production還比較有機會所以你現在有兩種選擇 1.拿個相關學歷2.刷leetcode 從當碼農做起
作者: enjoyloli (M)   2018-09-25 17:53:00
感謝各位意見!

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