各位前輩們大家好
本魯國北師數學系（現今台北教育大學）畢業
以前從事的都是服務業，
大部分都是自己創業擺攤
最近跟老婆討論到大數據
他們公司剛好在找這類人才
我就看了一下發現自己蠻喜歡這個領域
不在意是否能因此轉職
想自學這個領域
但由於非本科系出身
目前看介紹感覺很多要學
想問問前輩們
大概有什麼課程需要且必要學習的？
目前大概看到這些：
Big data / Python / R programming / Hadoop / Machine Learning
目前暫時以coursera為自學平台
也想看看大家有沒有推薦的課程？

coursera我不熟，youtube可看史丹佛CS229, CS231數學系的話機器學習和深度學習的數學應該對你是小兒科，Hadoop要在家自學就比較難了Python/R建議選Python，拿來寫學到的演算法當練習

統計理論跟軟體工具學好,就可以應付台灣大部分大數據職位了

Hadoop 先不用碰

要學R或py先選一個就好了

Python，然後複習數學

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31651985 知乎上看到的(中國連結 非喜勿入)

Kaggle?

datacamp 的課程蠻不錯的 很有系統把資料處理的部分講過

老實說這個領域的數學比程式更重要

你應該要先說你的目的是什麼 你想跑什麼資料這領域太廣

你的目標很模糊 所以很難評估到底應該怎麼推薦課程如果從不工作也無所謂這個點出發 假設你想知道比較high-level的東西的話 我認為可以分成程式 資料操作視覺化 機器學習 大數據操作這幾個方面我建議先上CS50 然後上吳恩達的ML 然後用datacamp udemy上的課程熟悉相關package和視覺化工具 然後學點SQL之後就看你怎摸想惹 想要作分析產報表差不多就這樣最後說一句 udacity的課現在超級貴 不過會給你完整的架構

Lemur的建議是對的,數學基本要求對你不是問題,但其實機器學習大數據更像統計的多變量分析...

數學還記得多少...

自學是一回事 你的學歷會不會讓高端公司請是另一回事

原po都說不在意能否轉職了,ML的數學對一般理工出身來說真的算簡單拉,尤其他還是數學系的

我也是數學系出身的 跑過一些training 全都是call lib也念過stanford professor ng的教材 發現興趣在於式子職場上沒有公司會讓你專研數學的 全都是套人家的演算法真的要研究就要回學界 到時又是看你的本事跟學歷

Call lib感覺還是碼農

只有從機器碼開始寫才是真男人

如果你完全了解這個lib在做什麼,call lib只是省時間.如果你只會call lib.卻不了解它的底層在做什麼那才有問題

數學系要學什麼都很快，大數據對你只是蛋糕一塊

call lib最好是碼農，python 就是強在lib一堆，誰還在自己刻，寫網頁也都用框架啊，難不成全部從頭寫

假如找不到相關工作，那學這個可以幹嘛?

你還要學統計

我就是call lib的碼農QQ

ML的數學對理工的簡單的前提是理工的大學要好好學吧

數學系學什麼都很快, 但是只能給半薪, sorrycoding上不了檯面, 演算法也只懂概念, 不說還以為是老闆

應數系轉碼農7年正再猶豫要不要繼續碼農。如以上大大所言，臺灣安規的部份也要個幾年才會合，若只單純的當個大數據碼農，以數學背景與新鮮的肝在臺灣是找得到工作的，但是想跨到分析時，就會被領域背景擋下來，上級或業務主管幾棒子就把人打回碼農界（此處指call lab)lab 打錯字, 是lib