各位年薪300萬前輩大家好
小弟今年26，四大ee非純血，多益550，目前年資剛滿1年軟體rd，月薪約46k。
在研究所和目前工作只有接觸machine learning , deep learning , data mining，
程式語言會c++/python 。
看到板上很多前輩都想往ml/dl/data mining 領域跨，
或許多技術盲目遵從dl,
但對小弟來說這領域是個賭注，
且小弟也沒其他領域專業技能，
小弟想問如果是要往外跨可以往哪個領域延伸?
或是有什麼除了大數據、影像處理外還有什麼其他學習方向可以提升自己？
麻煩前輩不吝賜教感激不盡!!!

選對產業，認真了解該產業的數據如何用機器學習產生加值。會比拼命去玩機器學習工具有用。

了解產業的business model 是否能賺錢再投入

看太不懂你第二段前後的因果關係然後四大550也太低了一點

C++ 和python多練熟一點 比如C++有一堆框架函式庫 Qt boost STL 或是學一下平行處理 夠你學個兩三年Advanced Linux Programing, Effective C++, Effectivemore C++, Design pattern大概又會花你兩三年讀完想跳槽的話 就刷leetcode 邊上班邊刷題大概又花一年

目的很重要，如果是要讓找工作機會變多，可參考以上幾樓建議。如果是要薪水提高，深耕一個產業的實務

好奇你逐漸泡沫化的感覺是哪來的 我反而是遇到越來越多客戶想導AI所以我就很好奇 一直喊AI泡沫化的 到底有多少是真正在做AI的

看你想走data scientist, data analytics 還是data engineer ，這三者看重的技能不太一樣，可以從各大國內外求職網站歸納出一必備的技術，再從中去加強

英文 + 刷題, 四大碩這個不好反而是扣分

英文

英文吧！看得懂 stackoverflow 再說某HR跟我說台大碩平均多益700，所以你要加油喔

沒在看文獻就別胡扯吧

加強英文吧 成大大學部畢業標準要多益750 給你參考

阿發夠也是幾十年的技術累積才把這麼好的結果呈現在世人眼前然後阿發狗發表到現在也不過三年 是要有多大的躍進？

你的ml是看新聞學的嗎

感覺是你在的公司讓你看不到前景？ 不然應該不用上來找方向？

阿發狗這幾天才有新突破 每天突破都很多 你不知道而已

這如果是你唯一擅長的領域, 應該想辦法變頂尖, 最不到這點轉甚麼都一樣.

英文QQ

alpha go zero之後沒東西？

還在多益 都直接英文面試了 誰問你多益幾分我面過全程英文面試的 從來沒問過這種東西一開始phone screen就直接英文問答了onsite跟本地和外國工程師一起視訊因為這就是平常他們工作的樣子 所以問多益幾分是要幹嘛考試就只是考試 不要聽一些只會念書的書呆子亂鬼扯

可是多益550通常也講不太好吧，我700多講的也跟屎一樣

說盲從dl其實我不太同意 還是有公司在套模型之前會很嚴格的驗證文獻跟模型output的xd而且事實就是dl做比較好 不然也不會大家都用xd