各位大大好，
小弟私立中壢夜市大學資工大三，
今天趁剛開學與老師面談，
有向老師提到自己正在接觸前後端技術，
但他強烈的建議資工的學生應該往AI發展，
又說前後端門檻較低，天花板相對也低(?)。
就小弟所知，前後端是最不看學歷的，
如果要往資料科學發展，勢必需要研究所的學歷，
研究所的問題我想版上已經討論到爛了就不多加提問，
想問各位前輩有沒有自身經驗或所見所聞，
關於目前資料科學正紅，新鮮人未來無可限量的真實性?
難道前後端就沒有發展性嗎?
作者:
alihue (wanda wanda)
2019-02-20 23:05:00前後端不看學歷，只是履歷先從碩士+國立頂尖往下挑而已
作者: Chris926926 (Jan Egeland) 2019-02-20 23:05:00
那麼，以你的認知，前後端是什麼產業？
作者:
alihue (wanda wanda)
2019-02-20 23:07:00AI，如果只是Call lib還是免了吧 頂大都是數學精通的在搞
作者: s06yji3 (阿南) 2019-02-20 23:27:00
前後端是產業？
作者: ZuiYang (Zui) 2019-02-20 23:30:00
AI+前端or後端不是更棒嗎
作者:
slash66 (JimmyHuang)
2019-02-21 00:02:00說的也沒錯啊，要學習新的技術是比較好，不用一開始就急著往人多的地方去
作者:
atpx (秋雨的心情)
2019-02-21 00:20:00前後端職缺多啊, AI可能職缺數少很多後端不用說, server side技術一直都會要, 前端至少web在20年內都還不會消失
作者:
newup (希望有個放縱的夜晚)
2019-02-21 00:27:00你老師在胡說八道吧 我猜他搞不好也不懂AI
作者: callmewade (callmewade) 2019-02-21 01:30:00
你真的以為前後端門檻低嗎… 你私大學士畢業去面試就知道了
你覺得你這麼厲害摸得到前後端的天花板？要不要報一下你老師在前後端的成就，看看他是不是遠高過那些在Google或淘寶搞前後端的人
未來趨勢ai不學嗎？前後端不是等你走投無路再去都來得及嗎
作者:
Masakiad (Masaki)
2019-02-21 09:08:00以一個150萬年薪的工作來說後端工程師養成需要的精力比資料科學家少，然後台灣絕對是後端缺的不得了。
作者:
luke72 (ccc)
2019-02-21 09:21:00原來google跟aws很簡單
作者:
pttworld (批踢踢世界)
2019-02-21 09:25:00你的前後端是不用念研究所的，如果你要念再考慮老師說的
前後端進可攻退可守，ai職缺少面對的競爭對手雖然也少，但更加強大
你確定學校老師真的懂業界？老教授們一向都看不起實用性，簡單來說就是沒辦法發論文的他們都覺得不值得學，任何科系都一樣。但現實是重視理論的工作需求根本很少，這些少數的工作機會，只需要真正頂尖的高手。前後端或許可以寫成論文的要素較少，教授自然會看低，沒辦法寫成論文不表示你可以簡單的熟練並應用好嗎！
作者: flash5408 2019-02-21 10:52:00
？這老師在講什麼？ 我該來叫我同事guido做ai 不要再搞python了？
作者: vul3kuo (Glory) 2019-02-21 11:25:00
如果你想發揮資工的價值 確實應該走ai演算法前後端非本科系的自學也能做
作者:
alihue (wanda wanda)
2019-02-21 11:47:00同意樓上
作者:
oneheat (等待)
2019-02-21 12:02:00那台大電機呢？
覺得後端不是天花板低，是中間的GAP很長...長到讓你以為碰到天花板了
作者:
pttano (pttano)
2019-02-21 13:17:00AI加前後端摻在一起作撒尿牛丸啊
作者:
bndan (seed)
2019-02-21 13:27:00上限不含外商的話 的確前後端蠻有限的 XD 但真要這樣算 那建議你走硬體軔體就好 軟體業就別了 上限和前者兩沒得比至於門檻低? 這是要看你位居於哪..這是相對的 就這樣對於名校神人來說 這邊門檻真的超低的..他們可能隨便翻翻就屌虐在這行努力半天的人..但如果只是個蔡雞 那還先確定自己能越過這個"低門檻"再來評論比較有意義
學校教授根本不知道業界現況,跟你保證講什麼都是唬爛
作者:
marc47 (思樂冰)
2019-02-21 13:57:00問題不在門檻，在於精通，如果你很厲害，作品多，一樣可以在產業界活的很好，在台灣不管那一部分，薪資都普遍比國外偏低，這才是事實老師會建議你走AI是因為他不懂AI，除了google其他都成熟度都還需要很長一段路，因為不成熟，所以很好騙，容易用唬爛就可以找到不錯的工作大部分都AI說穿了都還只是需要系統分析，而這就是後端要很熟的工作
別的領域不敢說,AI這塊教授會懂得不比業界多？敢問閣下在何處高就,可以說老師不懂AI?
我覺得現在到處提的AI只是以前的Data mining人工給模型 讓電腦跑結果 沒有自我學習能力
alphaGo Zero 只給規則,data全靠自我對弈產生
天花版都很高 ex:能處理百萬流量的後端工程師某方面也沒錯啦 AI是地板高 沒受過碩博訓練很難自學但做前後端基本上能完全自學
作者:
GGFACE (ggface)
2019-02-22 05:31:00確實
作者:
TAKADO (朕沒給的你不能搶)
2019-02-22 10:06:00前後端發展(x) 我們需要新鮮的肝發正夯的AI論文賺點數(o)
作者: BigHeadDoggy (大頭狗仔) 2019-02-22 10:49:00
看到AI 再往上看你的背景 認真的嗎?
作者:
ap954212 (death is like the wings)
2019-02-22 15:55:00要工作還是前後端啦
作者:
Gaitz (喵喵喵)
2019-02-22 18:31:00覺得學生時期根本不用考慮天花板 都學就好了 先想想第一份工 打算做哪個職位就好
作者:
aegisty (桃型潛水艇)
2019-02-22 23:44:00本科系來做前後端有點浪費啦除非你想跟魯叔一樣自廢武功 轉行跑來做後端
作者: eatpupu (吃大便) 2019-02-22 23:56:00
學 ai 數學要很好
作者:
b81314 (有點貴)
2019-02-23 10:13:00學AI 其實 文組會比較有優勢唷
ai是在google, 微軟, ibm各自發表成果後才紅的。還輪的到我們發展？就call lib就好了
作者:
zased (我只是上PTT查資料)
2019-02-28 21:21:00你老師對了一半。只是ai門票你不一定拿得到，前後端相對好拿。