ML工作類型有四種:
1.研究型
基本上Google fb 微軟 adobe 騰訊 百度 商湯 這幾家壟斷了
其他公司說在研究ai的
頂級期刊一年不到三篇 就別聽他們胡說了
台灣基本上這類型的都只是做個樣子
年薪不到兩百萬的研究員 合理嗎?
2.應用型
也就是精通各類框架
精通到哪種程度 某個數學式兩個框架用的不同
能快速實作出東西
有時候做的還不一定是ML
這是台灣很想做的方向
可惜的是 只是想做
目前還沒有真正驚豔成果
同樣是做個樣子
而且這個應該是最泡沫的
能存活的公司非常非常少 跟詐騙沒兩樣
3.效能型
改善各類基礎運算
做到硬體加速
這不好說 能進去做的不是一般人
當然沒有第一類那麼強大
一般人在做的公司肯定起不來
應該還是會掛不少家
能活的大概2到3家 但反正不會是台灣廠商
4.框架型
不少大公司再弄自己框架
怕被那幾個框架綁死
不過基本上也就是個自保性質
推廣不起來
台灣廠商直接放棄做這塊
結論
李開復說台灣做 AI 的優勢在於人情味
這不是幹話
傻傻投入AI做應用的人超多
理論不懂的一堆
一堆課程訓練出來的也說自己精通ai
建議是在台灣做ai 不如去賣滷肉飯
※ 引述《anivia0428 (AniviaGod)》之銘言:
: 小弟目前就讀119資管所 碩一
: 碩論是做NLP方面的東西
: 進研究所前寫Android App工作一年
: 現在對於畢業後要做的工作有點迷茫
: 目前想法有兩條路:
: 1. 把全部時間都拿去研究machine learning, 爬了板上的文-資料科學家工作分享
: 與 AI 產業觀察, 資料分析師, 科學家,工程師, 還有機器學習工程師在台灣好像
: 都是一起做的, 沒有在算分開職位,所以要學的東西其實蠻廣的,目前有開始在做
: Kaggle的東西, 然後日常就是看ML的論文(大部分是DL)然後努力實作, 然後念相關
: 的數學, 這樣持續一年半, 有辦法找到相關還不錯的工作嗎?爬文看到ML的缺似乎很少
: , 感覺要研究到很頂尖有辦法做這方面的東西, 所以想上來問問看這條路該繼續走嗎,
: 還有是不是有什麼技能樹要特別點的, 目前主要就是用sklearn和pytorch, hadoop或
: spark需要去學嗎?
: 2. 除了做論文的時間,其他時間都去摸java後端, 花一年半努力去做一些作品,
: 然後以後就靠這個吃飯, 選java的原因是想說對java很熟,然後銀行的缺感覺很多都是
: 找java的工程師, 所以寫得好去銀行養老沒問題, 上週去台大博覽會的感覺是,科技業
: 大公司感覺都不太想找資管的寫程式,職缺上面列出來的科系鮮少有資管的, 不過前幾
: 天台積電的學長po文説在找寫java spring的, 所以可能進科技業還是有機會, 所以目
前
: 就計畫說那可以考慮摸java後端
: 然後猶豫的點就是,感覺走java不怕找不到工作, ML要要很強才會比較好找工作, 所以
: 希望板上的強者們可以給點建議, 謝謝。