https://reurl.cc/4LmA3
請注意因為排版關係 ptt僅是摘要，而非全文，連結是 medium，不喜勿入。
目前轉職啟動約 3 到 4 年，真正就業則未滿 4 年。過去三年年薪成長約 3 到 4 倍。
請見下圖 Fig.1。縱軸的部分是以倍數來顯示，讀者若想與自身成長比較，可將自己月薪
當作 1。比方說，您的起始月薪是 5 萬，一年半之後若按照 Fig.1 月薪成長曲線，月薪
將成長為 2 倍至 2.5 倍之間，成長至月薪 10 萬。這裡為了隱私，略去了真實數字，但
目前年薪接近 200 萬。領域是機器學習及機器人學。
轉職前也不是任何領域的專家或具有特長，對所學本科也幾乎快不熟悉，
剩下一些本能跟對名詞的熟悉度。
本文視閱讀狀況而定，或許會發展成系列文，主要目的在於分析並總結非本科系轉職的成
長狀況並提供有效指引。
首先是求學背景，非明星高中畢業，數學學測小於 10 級分，指考數學低於 60 分，非四
大電機學士加上非四大電機碩士，在學期間並未寫過太多程式，基本上是 0 基礎，其他
資訊相關課程一概沒修過，計概模模糊糊，大概知道一點邏輯設計概念。
這裡要補充一下，轉職前寫過的程式: if else，for loop 這些簡單的程式，少於 50
到 100 行吧，不過太難的指標或C++就完全沒碰過，而且用的是 Matlab 或 Fortran。
轉職前也不是任何領域的專家或具有特長，對所學本科也幾乎快不熟悉，剩下一些本能跟
對名詞的熟悉度
首先最難的是起點。(已較為詳細描述於第二篇文章)
許多非本科轉職者往往卡在第一份工作，不得其門而入。
但是我第 0 個要問的是，你有好好地每天把 104 以及其他求職平台所有職缺看完嗎 ?
這是基本功，但老實說似乎沒看過幾個人作到過。其實職缺內容 (Job description) 提
供了非本科轉職者 hack 的第 0 步，這部分之後有機會可舉例詳談之:
再來，第 1 個要檢查的，是非本科轉職者怎麼經營自己的。這部份很龐大，所以先講戰
術層面，之後有讀者看的話再寫戰略層面。戰術層面很簡單，大家都知道，但作得好的人
不多。重點在於交相賊。
你寫的內容不一定吸引主管，主管要找怎樣的人你又不知道。交相賊就是盡量去達成用人
主管與履歷內容的同步化，以及跟其他競爭者的差異化。同步化難就難在我們這些小咖哪
裡知道主管要的是怎樣的人? 其實主管跟人資早就跟你說了，都赤裸裸寫在 JD 裡了
(step 0) 。但你知道了又如何? 後面的努力才是重點。這裡一樣需要用一篇文來實際針
對某個職缺來作展開才有用。
這裡先講我個人經驗，我的第一份工作是在作完上述分析之後面試並錄取一家中型公司，
職缺是演算法工程師，主要負責視覺演算法以及機器人算法模擬。Loading 現在回想起來
是相當輕鬆愉快，早九晚六完全不加班 (每個月可用時間非常重要，後續文再展開。)，
主管是四大資工博士，同事有四大資工碩士或非四大資工碩，學士 (同事非常重要，後續
文再展開。)。薪水還算有一定的水準，每個月約可存兩萬 (每個月可存金額非常重要，
後續文再展開。)
這份工作除了低薪外，其他都還算理想，但在 1.5 到 2 年後，該算法團隊成員幾乎都離
開了，所以代表還是有其缺點，缺點在於產品設計及公司戰略，這點不在本文範圍內，該
提的是要怎麼拿到理想的第一個職缺?
首先，我的作法是
定期海量觀察 JD 來調整 CV
定期海量觀察公司主管經歷 (LinkedIn) 來調整 CV
有策略地規畫面試，優化面試準備內容
不是每個老闆跟主管都是算法專家 就算是
他也需要成員的 diversity
來支援部門的產品發展 所以有槓桿的空間
第一份工作不要存太多錢 !
雖然這論點前幾年早就被提出來討論過，但我個人深深體會到投資自己的強大之處。只是
要注意一點，除了花錢買書買課程買高手鐘點，更重要的是花時間下去，大把大把的時間
花下去! 雖然不是很創新的點，但是我更大膽地提: 你甚至必須把第一份薪水利潤 (也就
是可存金額) 超過一半都投資在學習上。至今我仍舊持續投資大量金額與時間在學習。
後續會不會有系列文，就看讀者反應好不好，畢竟寫文章非常花時間。
請盡量提出問題與建議，謝謝您的時間。

先推一個希望聽到繼續分享

覺得最困難的就是獲得你第一分工作的那種環境。光是能進去就說明你有一定的實力或是學歷，不能進去那環境說再多也沒用

推

推！沒寫超過hello world難的程式居然能寫演算法！

推

你應該有中字輩以上的理工科學歷，然後也很認真，才有辦法錄取你轉職第一份工作的環境

我覺得滿靠機運的.....

私立非電資就不用想了，公司文化你再怎麼努力都不可能進去演算法相關，假如你之前完全不懂程式

感謝分享

每個人背景不同，你還說清楚自己的背景，免得有人誤以為自己也可以

各位意見很棒 我回應在本文了 樓上我跳槽遇過私大碩

這看起來感覺運氣佔一大部分 非四大本科 沒程式基礎 可以進演算法的team @@

是我前同事 另外背景也已描述相當清楚 連高中都描述了

"在學期間沒寫過太多程式"和"沒寫過難度HELLO WORLD"以上

這兩句怪怪的..到底是有寫過還是沒寫過?會判斷式或迴圈?

感謝分享 進熱門+賺錢的產業為首選

恩 樓上好精準 我補充在本文好了

我的意思是，直接說你什麼學校什麼科系最準，我當然知道你不會是電資啊，你就非本科的說不一定你交大機械，成大土木這些名校理工科如果是私立文組，你覺得他努力，有可能被找進去演算法嗎？我是覺得這篇後續可能挺適合中字輩理工科以上學歷的人作為方向，其他人可以當作雞湯文找工作有人在看高中嗎？只要告訴我你是不是國立理工科系

不太贊同樓上的分類法 本文已經在不揭露隱私的情況下充份說明背景了 同事也有私大碩畢的 他目前也領150以上

反正你都成功了，你就講啊，不然大家怎麼抄（X)不過我覺得你策略上還不錯啦，鎖定JD瘋狂海投

學歷對我來說只是工具 被工具限制 就是別種成長曲線了

可以不揭露，只是我不會去相信這雞湯而已，謝謝分享

這離成功還很遠 後續還有系列文的話可以繼續再談一起努力的朋友還有直接肉身翻牆到美國上班的例子連美國學歷都不用拿 他都不認為這是多成功 只是一個逗點@loadingN 海投可以 不可海量面試

推

如果科系也不揭露的話..那真的可惜了..比如我朋友本科系.但是轉做3D遊戲程式..現在是總工師聽起來很激勵...但他是數學系的,而且大學期間自學四年程式..了解這樣的背景..就比較清楚到底要付出什麼

蠻好奇後續的

我很多學生看了類似的文章就跑來想學程式...但是上完九九乘法表就放棄了，只以薪水這個結果來談轉職，是很危險的

這篇也只是雞湯文吧，非本科轉職失敗大多是卡在頭腦與意志力，卡在方法的反而少

如果你後來沒有補充上學過Matlab及Fortran...那很多人真的會以為照你的方式去投履歷也可以找到演算法的工作,然後找到工作了.再去買課程來學東西...這應該不是你的本意吧?

推

比較想知道第一份工作是如何與主管面試的

有時候錄取只是因為愛 不看實力

看完後也好奇你的科系，非本科也有很多種啊哈哈 建議至少可以講一下系所吧？不講學校名稱的話應該不會透露太多隱私(?) 期待後續～

雞湯之所以為雞湯，就是會保持模糊地帶

這篇我看起來就是雞湯文啊

有步驟有分析推

推!

只推投資自己不能省這部分，若真的有心想分享，可以大方地寫。

期待看到原po分享換工作與談判歷程

老實說目前沒看到什麼重點。不過比酸文強很多。另外，電機碩士再怎麼差，也比非理工的轉容易。電機碩士說自己非本科。那麼年年學習新東西的我們，也可以說自己非本科了。

感謝分享

推

推

推厲害 不過也是跟到潮流

電機的非本科和其他的非本科差不只一點…

沒基礎又沒學歷，第一份工作演算法工程師@@？你從準備履歷面試到拿到offer的過程能否分享得更具體一點

市場上不會把電機當成非本科喔，即使你覺得完全沒碰到軟體相關課程。光靠學歷不講能力，靠電機學碩能拿到高等級公司面試邀請與真文組相比就差非常多了

新創公司吧

我還是期待有更多的背景補充讓想入這行的人有完整的參考舉例我一位統計碩士畢業的前同事跑去學了三個月的JAVA然後也考了OCJP，最後找到一個銀行資訊專員的工作這份工作剛好需要一位懂統計的程式設計師,所以他中了請問他到底是本科系求職成功,還是非本科系轉職成功?

想知道從沒基礎到可以開始丟履歷的學習過程

不會寫程式還可以進演算法部門 lol 看到這就知道機運佔很

這篇太農場了，唯一的重點也沒有寫書單

感謝分享，但是看起來就是雞湯文

學歷，經歷，基礎能力，三個重要標的都故意不說

好文推推，想看續集

推 想知道大大怎麼培養自己的實力

你第一份工作主管跟同事都這麼強 你一定有過人之處 不然怎麼會用你 演算法工程師可不是給程式菜鳥練功的

推樓上的論點轉職文最重要的參考點在於可複製

這篇文章比你討厭的雞湯文還沒內容欸，騙拍手？

這篇文比雞湯還要雞湯，更別說最後那句話，根本FB文

滿g的

想知道是國立大學還是私大，理工還是文組 謝謝～

最重要的部分還沒講到 怎麼從沒寫過程式的非本科找到第一份工作

但老實說，三四年前的機器學習機會跟現在完全不能比了只能說運氣好卡跟對風有住轉職跟加薪

3、4年前的機器學習相關的工作，學歷的確沒現在那麼要求就是了，算好進去的（？

還要拍手到一千才講哦 更讓我吃驚的是現在有600人拍手了

看起來就像雞湯文+1 你要不要交代一下你非本科學士碩士是怎麼進演算法部門的？ 你有很多作品對不對？ 你這樣沒講清楚一堆人會真以為看好職缺內容 CV做好就能進好公司裡 怎麼可能

坐等心得

那個拍手一個人可以按五十個都沒問題

推 感謝分享經驗

機器學習現在薪資跟能力掛勾程度不高，我相信運氣好是有可能啦…

1K clap我先

想知道你下班自學的時間比重 跟上了哪些家教、線上課程看起來這部份是決定年薪成長速度的關鍵

1K clap解鎖的概念跟糞作手遊有87%像

推

這種雞湯騙拍手，不也是對自己另類行銷？

雞湯文無誤

感覺運氣加上走對路 搭上一波熱潮不過分享總是好事 推

那個拍手真的XDD 自已按到1k不就好

推分享

自己按啊

沒記錯medium一帳只能按50 但還是噓

老實說很雞湯

推

有心要寫就寫啊 想騙讚喔

這篇文跟本不本科有關係嗎?

我剛剛還確定一下我是不是來到stock版

行銷背景嗎 科..

你是在台灣工作嗎? 這薪水是新加坡和中國等級吧

建議你寫一篇非本科怎麼中樂透好了

看起來最關鍵是如何在非本科又毫無背景下直接進市場熱門技能演算法部門，有搭上車的話第二三次的轉職增幅還算可以想

背景是不是理組跟文組差蠻多的

唬爛成份很高...光是第一份工作，你是主管會錄取這種人？

像的範圍，很多時候最難的是第一步怎麼切進去。

感謝各位意見 已接近自己設定milestone了 來出第二篇MT6797發哥你好 果然有sense 下一篇我努力更具體一點

我是被淘汰洗出去的雜魚，但這是第一份工作很珍惜這帳號XD

演算法部門也不知道是哪個職位做什麼工作 當助工幫忙送資料也可以說自己在演算法部門工作 拜託打我臉= =

樓上內文有寫職缺名稱 ptt因為排版關係 只有部分貼上MT6797 我常看你在生涯版的文章 蠻贊同你許多想法的

別誤人子弟好嗎= = 基本功不好哪裡都吃虧，這種靠運氣就別分享了。

你是來幫算法補習班打廣告的對吧 我寧願相信是這樣

...不太喜歡噓心得文 = = 但可能我文學造詣差 對此文的語氣感冒..由其是最後一句

推

收集到1000拍手 可以換錢嗎

想知道第一份轉第二份是怎麼談到120%的，我也算是半轉職從FW轉iOS，現在也正想找轉職後的第二份工作

好文推

樓上 那也是我第一份的base低 第二份才能120%

補推

FW轉iOS 我覺得可以不減薪就很慶幸了 應該很難更高兩邊點的技能不一樣...而且不像前後端互轉可以搭配 韌體要如何跟IOS搭配？

我很努力的找了iot相關產業的ios開發，大概跟FW摸到0.01%的邊QQ前陣子二轉HH幫投了外商被打槍不是純血，讓我有點挫敗

相關性差太多了 FW頂多說明 我是個懂程式的人 覺得很難用FW加到分 我自己的想法拉 我是FW想轉後端...

推

掙扎找第一份工作中 目前只收到35k 感覺似乎要重來了

我學到從GG設備跳出來做後端，0經驗45k給你參考學弟

推

好心推

廢文阿 做了哪些努力也沒說

薪水漲三倍月存十萬，那第一份不就至少四萬？

現在演算法工程師都被亂用吧，不然薪水怎麼才200萬薪水高不高，產業與公司比較重要吧。整篇其實都是廢話, 肯給你薪資的公司，才會高薪。

推樓上

第二篇有更多努力的細節 已經發布了 感謝各位閱讀

f

想知道上哪些課 薪水成長是關鍵呢

線上免費課程第二篇有提 收費課程怕業配嫌疑所以不透露不過其實有心要找都很多 我唯一不推的就是台灣收費課程

看完第二篇了，結論是：找不要筆試的公司靠一張嘴唬爛觀念？每個人看事情的心得不同啦，但是感覺就是靠投機與唬爛比實力重要。

第二篇還是很廢阿,根本看不出找工作時具備什麼技能

寫得很好啊

好奇那時候github長怎樣

第二篇心得同樓上，這談求職技巧其實和是否本科系沒關係

一、數學直覺不錯，比很多人能看透數學式背後意義。

樓上兩位真的有看完嗎? 問的問題都寫了

二、已自修過開放式課程，能夠回答基本理論。三、找到一家願意栽培充滿熱情但只懂理論近乎無基本功新人的公司。

MT6797蠻精準的 要量化當時智識配備 可以當作30%林軒田吧

我看完的結論是這樣，其中第三點最關鍵。你對市場職缺和公

當時林軒田還沒出技法 另外我當時沒github

生態調查應該下不少功夫才找到突破口。

生態調查這詞用的不錯 雖然我以為大家都這樣作

很多自學問題去104逛一圈就有答案了

連愛卡拉CEO都看到了 先說真的沒業配阿 今天撈104第一篇

說靠投機可能過分了點，不過我覺得有點劍走偏鋒啦，時機很關鍵，該領域剛爆發只需要略懂的人時你找得到機會，現在同樣條件就很難複製這條路了。

每個人背景都不同，同樣的SOP別人照著做本來就很難複製。

MT6797 其實每個時機點都有正在爆發卻沒人走的項目

對，能找出這點很厲害，所以我猜你生態調查下過一番功夫。

我現在正在走的路也沒啥人XD

兩篇都看完了 人格特質和數學邏輯能力跟頭腦都不差我覺得這才是關鍵

我覺得你的強項是在這部分，而且這能力有點難量化培養，必

今天換個別人照你SOP做一遍 失敗可能性遠大於成功不然版上這麼多轉職詢問文 你挑幾個出來然後培養他們

須強調這點讓人知道，畢竟大部分人是屬於練好基本功派，可

讓他們四年內達到年薪兩百萬目標 更能說服人XD

作者有玩過世紀帝國嗎?很像馬爆的打法 只要連續三場轉職馬爆打法成功 待遇就會翻倍 在職中就是不斷地想拉高勝率只要該領域是藍海就切入 不用第一相對強就好>得到加薪在職中找新冷門但將是趨勢的領域再度切入培養>>轉職加薪而且這招可以不斷用 因為每年都有新梗但是這招台灣開的缺太少 講得太白 又可能衝擊自己轉職如果我猜對的話 其實有些大學教授其實也是這樣搞但是是另外一種變形而已

我是搞不太清楚到底想強調的是求職技巧還是知識學習到是要找到職缺的切入點後去重點學習關鍵字及技能還是先了解自己的才能後去尋找可以切入的職缺破口?

看關鍵字我覺得是想分享技巧

酷 對於你分析產業職缺的能力嘆為觀止 感謝分享

我的意思是..是因為想進機器學習的領域所以開始做了職缺的分析..然後找到需要去強化的關鍵知識及技能..從而投入還是因為想轉職..所以從百種工作中分析出機器學習可以投入?..或是第三種..本身的才能和興趣在這領域可能有機會?所以選擇了更深入的鑽研並找到有機會的職缺?我可能問太細了，單純當成"經驗談"來看，多少是有其價值

我的職涯軌跡與原po類似 想回樓上的問題：簡單來說 當一個領域是藍海的時候 入行門檻會因找不到完全合適的人而降低 所以無論是想入行 或者拿來練功當入別行的跳板都相對容易 譬如我本身是數理背景 僅略懂程式 卻想進純軟的公司寫演算法 (譬如想加入寫tensorflow的核心團隊) 那找一個做tensorflow應用的公司磨個兩年 並利用工作之餘專研此領域 補足該補的知識 就會大大提升找到dream job的機率 (以上是舉例 我曾策略性選擇AI領域當跳板 現在已經成功跳到主業非AI的純軟了)原po兩篇文我都看了 覺得重點是:如何利用藍海拓展職涯現在AI領域已經不是藍海 至於怎麼挖掘出新的藍海 就看各人眼光了

四中電機 看產業200應該蠻有可能的 如果是中國又更有可能了

原po應該是在台灣吧 中國做ML的薪水沒這麼低

推 相看後續

這麼會抓產業未來走向 有自己的一套分析方式 服了

推，看完兩篇，我覺得原PO作法真的很合理，專業部分下過苦功+大量看職缺了解職場+有看過其他人的履歷了解競爭對手+面試時展現熱情+對職場有sense知道哪些是新手有機會的職缺。我覺得原PO提供的技巧/方法都是很實際而且可以給其他想專職的人參考的。想當初有人想轉軟體工程師但是一點方向也沒有，我就建議他可以先去104看一堆職缺以後會比較有sense，看到原PO真的有這樣做而且有效，覺得真的很不錯~

@lukelove 目前都是在台灣 海外也有機會談 日本跟大陸以及中東 不過暫時還沒有往海外的計畫 或許再過幾年會

第二篇看完可以了解原PO的獨特處我比較好奇這職缺分析方法 是否只試用 高端的稀有職缺一般的前後端行動端 一堆有實戰經驗的人可以選這時候只靠理論熱情 似乎也無法得到同樣的效果

我覺得前後端，去找比較低薪但可以培養技能的公司，也是可行的耶（不過我沒有親身實驗所以也不敢保證）

原PO也說了 同事很重要 低薪公司培養到的技能 是否真的是未來實用的 應該也不會有強者同事可以互 只能靠自己

有個問題啊 每兩年炒做的就換一次 但履歷沒法改了是要怎麼一直嘴炮一直跳?兩年後投下個風口 你之前做的都屁阿

你履歷先做起來，嘴炮就會越容易，功夫可以慢慢練只是這篇最大的問題還是你說最重要是第一步，但第一步是先有一個電機碩，以台灣來說也不算非本科了如果真談要有轉職勇氣，不如去看直衝美國的

感謝分享 想請問原po有推薦什麼線上課程嗎 有看到原po文章中提到大陸的課程

@lovebridget 沒有任何學問或項目是與世獨立活著的避免業配嫌疑　所以我都沒提　其實要找一大堆　真的

我終於想通了,原來我以為的"非本科"和原PO的"非本科"定義義不一樣...受教了...

同意樓上

推原po 正好剛找到工作 原物理碩找到軟體工程師的職缺剛好花整整一個月從無到有準備C 方向也是海量先掃想要的職缺及所需基本技能（也用104圖表分析對手XD）面試要展示與職缺相關卻是本科沒有的條件的確是最重要的利器目標也是利用就職資源提升自我價值 幹桿到更想去的公司真的走過這條路就瞭解原po想表達的 雖然我現在才剛走過第一步而已QQ

看到fb有人分享來推XD

酸民有夠多XDDDDD

有心得文就推

推

推文想知道 "第一份工作是在作完上述分析之後面試並錄取"這段話裡面花的時間跟投注的方向我四大理工非電資碩，實驗室做統計相關的，還被打槍說不是教育部認可的數理相關科系，後來都在想 HR 到底幹嘛用的

我是覺得原PO的強項更偏向探詢藍海和掌握趨勢，一來心得沒有強調重點(初篇)；二來這種能力本來就較不受技術取向者認可。

感謝分享

這內容先決條件是中字理工碩畢加上可以說一口好程式不然沒辦法參考的

酸民真的夠多

掃墓前等捷運無聊去翻第2篇 先不管非本科定義 第一份工作看起來滿有機緣的 推文說的蠻合理的 題外話：一般講工作運氣其實就是那種緣份 當然努力非常重要 哪怕是研究徵才取向到個人展現表演據本都有努力的價值 但這更多的努力對方向夠努力但就缺那份機會機緣的 話就說到這

雞湯

@bndan 本來我自己的重點沒有放在第一份工作因為實在是沒有很難 才準備沒多久就錄取三家我原本認為精彩的部份是第一次換工作 年薪提升120%這個難度遠遠高於第一份工作 是很有趣的部份@OstevenO 恭喜你 有空可以多交流 104圖表蠻沒用的情報戰的部份只能另外想辦法 後續在寫文章@MT6797 技術的部份在第一次換的時候才會是重點但會是技術與市場 公司老闆跟PM會先規劃產品跟市場技術者必須拉高層級跟眼界 另外也不是追風頭跑所有新技術都離不開資工本科的知識 本立而道生@Hsins 是生物統計嗎? 我覺得統計有其利基點 很多公司不懂 有時候要教育他們 被洗臉也可以洗回去

我並不是否定你，事實上我覺得你這種能力可能更可貴。但初篇給我感覺有點避重就輕，再加上科技圈相對推崇技術取向者，所以你可能會覺得很多推文在噴你或酸你。

相同的ml/cs技能應該台清交本科碩畢也有 但四年兩百大概發哥群暉等級才有吧

@MT679 因為還有後面幾篇@lukelove 這對人力市場跟產品市場的估計 四大碩大約也有數量變化曲線 自己可估計 另外對高薪職缺的估計我的看法也與你不同這些估計是簡單的費米問題 不會太難估@MT6797 酸文其實非常珍貴 一般給演講是接受不到這種資訊

4年200在發哥也是表現優秀

剛好前兩天也po了心得文 主要內容在講求職過程和面試策略與技巧 不過自認文筆太差 只敢po在自己的專頁XD 有機會可以互相討論分享～

我覺得你第二篇比第一篇還精采耶 期待之後的文章

第二篇在哪啊

刪了

@foxydog 之後有更新不會再發文 系列文都會在同一連結中

請問目前在哪間公司高就? 能否分享一下優質薪水的公司?

你轉職的第一份工作我本科就輸了 你應該天賦異稟吧@@

請問大大最早待的是奇群嗎

你還是發個文吧 比板上問轉職文實用多了

我不是做生物統計的，碩班的課都是跟最佳化相關，只是實驗室的東西偏向可靠度。然後遇到這樣的面試真的可以懟回去嗎…我還滿想知道關於面試方面有什麼需要注意的，除了算法題這種偏專業知識之外的部分

推你的戰略

第一份演算法工程師? 這篇文可能比較不適合普羅大眾

@Hsins 我的意思是要有自信 ego要夠強 但不卑不亢@aszx4510 公司的部份 後續文章會給出自己的分析

就我對非本科轉職常遇到的問題之理解 問題難度最高反而不是入行後期順利爭取高薪位 通常敗點不是第一份不好拿 就是第一份給與的經歷成長價值不夠 造成第二份沒辦法上升到不容易腰折的水位 然後就爆炸了 這種死法蠻常見的通常能過這關卡的 只要自己安排的職涯別太扯別太早養老 大多要直上840～1000k+ 也就是凡人資深位 還蠻容易的 當然 要在上去那又是一關就是了

你的縮網址讓人不知道是 medium 連結XD

@bndan 感謝意見 未來會再繼續發表心得@iansrc 已修改並說明提醒

連結裡的全文寫得很好