背景:
首先介紹一下自己,我本身在學校工作,所處的單位有許多數據分析的需求,
我們跟校務資料分析的單位,也離得很近
因為是文組,專長是計畫書及英文能力,也略懂Illustrator,所以都是負責
寫中英文計畫書、找英文文獻資料,將跑完SPSS後的資料繪製成容易閱讀的
圖片。
由於對資料分析、機器學習有點興趣,希望未來能有機會校內轉職,
甚至能夠轉出校外到業界單位
我所處的單位也有優勢,我已經跟主管提及想自學數據分析,他也很贊成,
也有許多練習的機會,我們這裡還有統計學出身的博士後,要問問題都很方便。
問題:
目前學Python約一個月,基本語法都會了,正在學習爬蟲,還挺有趣的。我知道自己
離能夠獨立分析資料還有很大的距離,所以為自己規劃了下列課程。
因為是外行人,不懂學習的先後緩急,想請各位看看這樣規劃是否有問題,
目的是要能夠實戰為主,硬著頭皮也要能用的概念,學習時間大約先抓一年半,
不足的再繼續補充
學習的方式為書、線上付費/免費課程,搭配家教
工具類
Python
Power BI
SQL與NoSQL
SPSS
Markdown
基本概念
交大巫木誠 線性代數
台大翁秉仁 微積分
清大鄭少為 機率論
清大鄭少為 統計學
清大徐茉莉 時間序列
台大李宏毅 機器學習
哈佛CS50
不知道貼在這裡合不合適,不合適還請告知,謝謝。