目前在國立後段念資管 碩二
當初因為大四做專題才發現自己什麼都還不會
索性繼續唸碩士想多學點東西
碩一在論文海跟報告海忙了一年 才發現根本沒學到什麼能力
研究室領域是機器學習，目前論文也會做跟深度學習有關的(CNN)
現在很憂慮的是自己什麼東西都碰了一點 但都沒有拿手的 也沒什麼方向
大學專題做過網站，負責後端(php+mysql) 做了基本的購物網站包含會員、購物車等功能
後來發現前端也好像滿有趣的 就自學了基本的html/css/js
做了幾個很基本的小網站(留言板、介紹網站等)
當時想說暑假去實習or工讀看看(前端) 就做了一個自己的靜態履歷去面試
因為有研究rwd所以很土法煉鋼的刻了兩種尺寸(後來才認識bootstrap...)
當時遇到的主管評價滿兩極的 有遇到直接勸我不要走這行...也有電話訪談完就說ok的
原本以為實習可以試試自己是不是真的適合走前端 反而讓我更混淆了
而現在雖然自己的實驗室是機器學習這個領域
但是之前跟前面幾大做這領域的聊下來(也是碩二) 我根本不敢說自己是做這個的
我只能說觀念的部分沒什麼問題(看了幾本書+教授授課) 但實作很弱
目前就只會運用最基本的numpy/pandas 訓練用tensorflow/keras這樣
還常常要邊做邊google或查document
雖然教授建議我們好好鑽研這塊 未來可以找這方面的工作
但我非常猶豫 雖然我都不排斥 甚至可以說都有興趣
就我自己心理的順序應該是 前端 > 後端 > 機器學習
但前端又卡在 聽到不少非本科的朋友說要走前端 而且還學得嚇嚇叫 那我拿什麼跟人比.
..
上來請益主要想問問前輩
如果這幾塊在程度大概都只有最基本的狀況下
會比較建議如何選擇呢?
因為剩沒幾個月就要就業了 實在滿焦慮的
(目前空閒時間主要在研究bootstrap/jquery 還有念英文)
另外程式能力的話也差強人意...
大四以前真的太混 學的c++/java都是應付考試用的 大概就是知道迴圈怎麼用這樣
雖然後來有補了一些基本觀念(物件導向/繼承等等...)
但也是一樣的問題就是沒什麼實作經驗
打完發現自己打得有點瑣碎 畢竟學的東西好像也滿瑣碎的 囧
希望各位前輩不吝指教
或把我罵一罵也好(?) 真的滿後悔大學都在廢
現在想好好上課都來不及了orz

都只會基本的話就找你比較想做的前端啊

才碩二安啦，一大堆玩四年的連物件使用前要先New都不知道，還不是活的好好的，最多就是前期辛苦一點，熟能生巧啦。

去面試看看

前端做得好 待遇不會比ML差 有興趣鑽研最重要

私立資管洗到中字資工碩的我比你更廢實驗室也在做NLP，但我自己是想專注在後段後端

前端一堆轉行的在搶，你本科的跟人家擠幹嘛，何況你也不熟，把握自己的優勢好嗎

先找一個領域，學到能夠過面試門檻，剩下的靠熱情不過碩士跑去寫網站... 有點大材小用的感覺。

聽起來好像不是很有興趣...

前端太雜了 不推薦新興框架太多 變化太快 CP值很低

選沒興趣的話會很痛苦的

邊做邊google不是基本的嗎

看到學弟妹在教授要求下 都跑去研究機器學習了如果未來某天 人才市場供大於求 那肯定是不好的

我自己覺得ML這領域跟前端一樣一堆非本科在搶而且大多是台清交非本科組讀書會一起研究那種

建議可以提早找工作，但先不要開放履歷，找一些次要的公司，一方面練面試經驗，另一方面可以藉此知道業界開缺要的是什麼能力的人

找自己有興趣的事，往 "深" 的地方走。是關鍵阿。多數人卡死在粗淺的 API調用。連機器學習也只剩調用API。後端就只會框架的常用功能，薪資當然上不去，當然淪為一直跟轉行的，剛畢業的新人競爭。