各位大神好
首先介紹自己狀況：
交大科技管理 碩二上（過去學長姐最大宗是pm )
大學學店財金系
種種原因（興趣，能力，環境等等）
決定期望以後以機器學習當飯吃
（半路出家，當個跟風仔）
目前教授是佛系，你有交都給畢業
（原本是搞專利分析，後來覺得興趣不合，程式能力也不夠力，換教授，所以才有時間自學
）
目前能力：
python機器/深度學習演算法都有基本實作且有了解背後計算過程
地利之便去修其他系開的ai課
但主要還是線上課，買書，自己整理
（套件sklearn,keras,tensorflow，知道每個算法邏輯，模型選擇，調參數，驗證，資料前
處理，手刻影像辨識基本，手刻分類算法，回歸等等）
因為一些原因點了很基本MS SQL技能（基本join 建表等等）
多益660（生而為人我很抱歉）
自學過資料結構，統計，線代（線上課，看書）
微積分是研究所考科
財金（很破的財報分析，很破的投資計算）
與人溝通，橋事情，報告 算拿手
還剩半年點數還會繼續點下去
想請教的問題：
1.首先是面試問題，問了一些前輩與爬文後，這點還是沒有一個答案，如果時間有限
（1）刷利扣的easy，
（2）繼續點資料庫技能（sql,spark),
（3）實作作品集（結合前端或已有網站做AI推薦相關）
（4）打kaggle
對於資料工程師來說（重點），哪一個面試比較有優勢呢？或是說面試不容易陣亡,或是
有
任何優先順序的建議，拜託告訴小弟，給你跪了
2.如果以投面試，kkbox,玉山TMA,純做AI算法的，我這德行有機會上嗎？因為音樂是很大興
趣,期望以後能做相關的結合，但除了kkbox小弟見識淺薄不知台灣還有什麼相關職缺QQ
小弟知道自己很爛，學歷也非相關，未來還有多東西要補，但對軟體跟AI算真的有興趣,研
究實作起來覺得有在創造有成就感
（後來發現對財金是學科有興趣,工作沒興趣，且沒語言天份是很大的原因）
各位鞭小力一點QQ