[請益] 巨匠 聯成 python機械學習

作者: gais123 (Flying翔)   2020-01-14 00:57:24
各位先進大家好!
小弟去年四大機械相關碩士畢業
對於機械學習方面感興趣
最近詢問了兩家的python機械學習課程
兩家的python課程標題幾乎差不多
而巨匠是說老師是微軟認證講師(微軟官方寫得)
價格兩家都是10萬左右
主要做出作品及考取證照
且都表示有就業輔導
說工作起薪至少4萬
而小弟我已爬過文
大家對於這兩家的課程價格感到太貴
有些人則說老師素質不好
反正就負評很多
大家都推資策會或恆逸
但小弟我住在高雄
資策會的python課只有最基本的課程
而恆逸的課在高雄也都是python最基本的
關於機械學習的課都是線上真人live
且若在高雄上課人數不足可能不會開
我可能還是會去上看看資策會的課
而小弟本身有在網路上自學最基本的python語法
以及觀看台大軒田老師的機械學習
但不曉得大概要先學到怎樣的程度才能去工作
所以想詢問是否有大大有實際上過那兩家課程的經驗能分享?
而其中的就業輔導是否値得?
作者: worcdlo (worcdlo)   2020-01-14 01:03:00
都沒上過,但隨便開課綱看都覺得不值四大碩,應該有遠超課程深度的自學能力才是
作者: tataTangQQ (TaTa)   2020-01-14 01:05:00
Coursera、李宏毅、林軒田、Stanford
作者: benedict76 (ben)   2020-01-14 01:10:00
機器學習python不是重點,理論才是重點,先去看看迴歸,svm,nn的一些理論再看看有沒有興趣吧!個人是有研究一陣子,不過才疏學淺覺得不是做這塊料XS
作者: dwaydwaydway (yes599)   2020-01-14 01:38:00
所以什麼是機械學習
作者: kyrie77 (NTU KI)   2020-01-14 01:39:00
ML.DL這個領域坑越來越大了...近幾年快速發展已經變成顯學,但如果沒有決心就踏入的話可能只會學到皮毛,慎之
作者: Nonsense8 (胡說)   2020-01-14 02:43:00
選實體之前,先去買udemy試試再說,一部才3、400塊
作者: FizzinRiver (河魚)   2020-01-14 03:00:00
想學自己上網看開放式不就好了
作者: automaton   2020-01-14 07:32:00
推資策會!
作者: BeastRush (BeastRush)   2020-01-14 08:28:00
聯x 巨x 都不推 不如看udemy
作者: ms0344303 (我不玩了)   2020-01-14 08:30:00
去看幾篇variational inference 跟bayesian inference的paper看得懂就學ㄅㄏ
作者: jackwang01 (艾斯比那)   2020-01-14 08:33:00
林軒田 李宏毅上完然後作業跟著做完都比較有用吧
作者: miaosue (sharon)   2020-01-14 09:48:00
是那個狂打電話的?
作者: testPtt (測試)   2020-01-14 10:31:00
基本上ml幾乎都是數學課 結果都在上別的
作者: NCUking (中大王)   2020-01-14 10:58:00
人工智慧學校起碼還要求有微積分、線代、機率基礎這種補習班是帶著跑一遍各種模型而已吧
作者: smallcar801 (大叔帶妳看金魚)   2020-01-14 11:56:00
建議你先研究職缺和刷kaggle… 現在找ml都要求即戰力,最新領域前沿的工作很少有那種找新人進來養的職缺,Coursera上面的ml課是專門為線上課程專門錄的,品質和學習效果比側錄老師上課好太多
作者: scps960740 (BlueSky)   2020-01-14 11:58:00
推udacity
作者: hsuchian (@安@)   2020-01-14 12:55:00
千萬別去
作者: x246libra (楓)   2020-01-14 13:39:00
住南部就不要走純軟了
作者: max36067 (圍巾喵)   2020-01-14 18:40:00
自學李弘毅 有點底子想快速進入而且不用錢有政府委託民間的培訓班 詳情可私 剛好還在上課
作者: musheng (阿陞)   2020-01-22 09:13:00
去年五月才開始自學李鴻毅+ 參加Kaggle競賽,九月找到Machine learning engineer 的缺,現在邊工作邊上Udemy,歡迎私我,分享我的學習策略給您
作者: pttano (pttano)   2020-01-24 10:12:00
四大碩去聯成巨匠?你學長姐哭倒在沙發上
作者: OrzOGC (洞八達人.拖哨天王)   2020-02-01 11:06:00
四大碩去巨匠?你確定你是四大碩畢的?
作者: loser113 (洨大魯蛇ㄍ)   2020-02-14 13:51:00
推Udemy 有翻譯可以用深度也夠

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