因為公司突然對AI這領域濃厚的興趣，台中一期二期的學長姐都是有詢問過本人
意願後才被公司派往上課，到第三期已經變成指派的感覺，而完全沒有相關背景
的我也被老闆指派上課. 雖然要犧牲4個月禮拜六時間，但也有2個工作日是直接
到學校上課，想想公司也真的是重成本來培育所謂的AI人才！
技術領袖班課程十二週，專題實作四週，共 十六 週，每週上課三天09:30 ~ 18:00
休息時間各自掌握，午休算一個半小時的話，每天有6小時。
所上到的課程有python、機率統計與R語言、機器學習與演算法、期中考
（玉山房價預測）、深度學習、期中考（圖像辨識)、電腦視覺、遷移學習、
生成式對抗網路、遞迴神經網路、自然語言處理、強化學習、期末專題。
在一開始上課時滿驚訝是用影片教學，完全沒有基礎的我簡直慌了，應該學校預設
來上課的同學都有碰過程式，因此學校課表python為一天課程就講完，對於門外漢
根本是不夠用，最主要是你看完影片還不知道要怎麼寫出一個像樣的code，直到有
幾次助教手把手教學鐵達尼/鳶尾花/波士頓房價等題目，才知道原來python是什麼，
那些套件用在哪些地方。
因此，如果不懂python要來上課的，建議上課前還是需先學一下較容易進入課程！
期中考的部分，我覺得是增加寫code能力的蠻好機會，雖然也是先從高手手中得到
一個版本然後進行修改，但就可以從這些code中學到一些東西，不會的看不懂的拿
去問助教，也都很樂意幫我們解答，整體來說期中考試跟期末專題都是練功的好機會！
教材的部分其實是很足夠的，每個主題都有完整的教學影片及練習題，基本上個人認為
若有python基礎來上課的話，使用學校所提供的影片及練習題應該事倍功半！整個課程
下來我還是較喜歡實體課程，看影片總會不知不覺飄走峈抪礂A看的影片進度趕不上課表
進度時，就會猶豫要先跳過舊的，先看新進度還是啪啦啪啦的
助教的部分，每個都很有實力，人也都很好，所以不管問題簡單或難，建議只要被卡住就問助教，
不然有時一卡就會卡半天而浪費掉自己的時間！
從問問題中也能獲得他們是怎樣搜尋「code」的關鍵字，及一些寫code的技巧.
回到公司後最重要仍是寫code的能力，再學校上課的範例給的是已經前處理好的例題，
只要將要使用的演算法帶入，就可以train一波，得到ACC等校度指標.而回到公司所面
對到的資料複雜程度較高，需要經過前處理後才有辦法進行建模及預測.
各種理論部分像是監督式學習/非監督式學習，
也最好要了解，才能向老闆解釋你用的演算法為何，為何要使用這個。大概就是這樣，在下淺見僅供參考