[請益] 新鮮人領域討教(軟韌/影像/DL)

作者: nakabin (日落)   2020-02-21 14:00:18
同步PO在TECH_JOB版
最近開始找軟體工程師的工作,
但對於領域的部分非常猶豫,希望版上前輩們能給些提點m(_ _)m
無法決定領域真的蠻廢的,可以的話希望鞭小力一點QQ
本身是四大學碩,不過大學非電資(有修CS的課),碩班是CS,
研究領域算是影像處理+深度學習,
最熟悉的是C語言,其次是python
(DL數學的部分有學過但當初沒有很紮實,已經差不多都還老師了= =")
原本因為研究領域的關係,想說就找影像處理/AI(DL)相關的工作,
不過有許多面試邀約是做韌體或寫driver,
老實說因為沒接觸過不曉得喜不喜歡,但是待遇很多都蠻好的
(目前還沒拿到一線ic廠的offer,不過已經跑完幾個二面了,就提早來請益)
又怕到時真的不喜歡,要轉職回頭做影像不知道會不會反而有困難?
因為已經不是新鮮人,但是在影像處理或DL上又沒有老鳥該有的程度...
會不會大公司反而不願意收呢?
還是只要coding夠強就不用擔心領域問題?!
最近面試遇到許多面試官人都很好,
很多都建議我第一份工作要好好考慮領域免得將來定型
不過就如前述的原因,我每天再怎麼考慮還是很難下決定= ="
而且遇到人很好的面試官就覺得去那邊工作好像也不錯XD不過很多家都很好
所以想來看看大家會怎麼選
以我目前得到的資訊來看,寫韌體好處是:
韌體職缺多之後容易找工作、能了解軟硬體怎麼互相配合、
會學到底層Linux kernel跟系統架構(?)、加強C的coding功力,
可能額外再加上學C++?
不過就完全用不到演算法啦影像處理啦那些的,反而是碰硬體比較多(?)
至於工時其實好像不一定,面到的有很長的也有能正常上下班的,
當然工時很長的$會比較多就是了...
顧慮的點是前面說的,
怕做一陣子不喜歡但無法順利轉職做影像/AI/演算法這些
也有遇過面韌體,結果面試官居然建議做演算法>韌體
反過來說,如果先做影像,將來改作韌體,會不會比先韌體改做影像容易?
不知道版上前輩有類似經驗嗎?
另外也想請教,如果同樣是做SoC而且待遇跟工時都差不多的情況下,
做網通跟做螢幕哪個將來出路比較好?
或者如果有其他考量的話大概會是什麼呢?
先謝謝各位!!
作者: MOONY135 (談無慾)   2020-02-21 14:18:00
你才幾歲 怕定型是那些人在怕的小孩子剛斷奶他父母會擔心他將來都吃飯還是吃麵嗎你想知道喜不喜歡 總要有一個比較的基準點你應該要害怕的是 沒有可以比較的基準點ex第一份工作就做十年 那可能真的會被定型
作者: enthos (影斯作業系統)   2020-02-21 14:44:00
影像大量應用的是直播:即時美顏、做特效、做codec減少頻寬
作者: MOONY135 (談無慾)   2020-02-21 15:58:00
差不多第二年結束可以開始思考
作者: Terrific5566 (泰瑞福克56)   2020-02-21 17:13:00
最近也在找 然後也是一堆軟韌缺來找 = =不知道為什麼沒有純軟的 QQ
作者: xam (聽說)   2020-02-21 18:14:00
純軟前面不是就有一個amazing talker..下一篇又一個...
作者: Hsins (翔)   2020-02-21 18:59:00
那幾篇像是找畢業生嗎?
作者: ahahahahah (あああああ)   2020-02-21 19:12:00
+1 想知道
作者: pizzafan (七情三想)   2020-02-21 19:37:00
(1)4女的9挑難度最高的94了(或錢最爽的) 反正會有人帶你(2)內部D觀點只是認為 這系的新人學習能力好 或可塑性強一旦發現你學習能力不好 若又是男的?態度不好相處 就881(3)影像這類領域 等到32~35歲再去轉跳 其實也不會太晚我認識一個PM 從他觀點 反正有十幾個RD交叉cover解問題所以新進來的人員好相處 反而相對重要 (從他角度而言)
作者: grover (每天喝 每天抽)   2020-02-21 23:05:00
別做韌體吧 DL跟算法是好領域但是要跟台灣擅長的領域結合像我走的方向 三年破兩百 今年有人來挖250 自己公司跟進還給資源組個小組 至於啥領域就私信吧千萬別去系統廠做純算法 或 app+純算法 這穩死的很多公司自己組算法弄一弄發現還是跟某湯買 又快又好這種組只是大老闆的玩物 玩膩了就丟 某家台廠的算法分部不賺錢已經資遣 就地解散 小心慎選至於那些主管說的 別當真 四大懂C+Python+DL 起薪必破百
作者: rocking5566 (搖滾56)   2020-02-21 23:17:00
那就找多媒體相關的ic工作啊薪水高又能符合你的專長
作者: cphe (魔鬼藏在垃圾筒裡)   2020-02-21 23:24:00
上面推文破200不知道在多少推文一直講,連我少看這個版都看s不知道多少次
作者: grover (每天喝 每天抽)   2020-02-21 23:43:00
樓上那數字已是去年的了 推文除了數字還有其他資訊給原po參考 重點是成長斜率+持續增長 而非絕對數字 選對領域差非常多 不了解資本佈署方式的人太多了
作者: nb8503019 (QAQ)   2020-02-22 21:52:00
想問grover是什麼領域的XD
作者: rocking5566 (搖滾56)   2020-02-23 22:18:00
影像可以看看isp相關的,isp算法、tune image qualitydl相關的可以找找dl加速器ic相關工作不是只有韌體而已還有很多是偏算法或上層的軟體

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