小弟目前就讀某私校電機
已推甄上北科電機
未來實驗室是做影像辨識、ML/DL之類的
可是我大學沒接觸過這塊領域
雖然這學期有開始在修這方面的課
可是學校進度似乎有點慢
好像還在講解原理的階段
模型還沒建過
keras和tensorflow之類的語法也還沒用過
看到有很多DL/ML的職缺
條件都只寫要熟悉DL/ML的框架及演算法
可是大概要到什麼程度呢？
懂得基本語法？
可以獨自從頭建構模型？
還是有其他需要具備的能力？
如果問題太智障小弟先說聲抱歉
但還是煩請各位前輩解惑

不同領域差異蠻大的(NLP、CV、RS)；個人覺得搞懂DL原理，加上在任一領域有專題或Paper，應徵工作時就可以自稱略懂一點了。

能發論文

找個人 能說到讓對方 放棄思考 相信你懂 就行了因為大部分的人都沒在思考 所以訴諸權威很有用 因此ai文憑 ai論文 ai github 這三個很有用

給你一篇論文，你能夠用框架實做，你可以說你了解一點AI

以公司角度 你能兜出個能跑的model 那你懂AI

不重要 我朋友不會寫code稅前6萬上班讓他看影片學AI

樓上朋友在哪間，我也想去應徵xd

給你一大堆資料 你能生得出可部屬的模型就行

同問S大，你朋友在哪高就XD

推 在校生也想知道，可以跑的model是套件拉一拉就好了嗎?想了解業界建model

自己覺得要有完成一個有品質的研究型論文，才敢說自己對AI 有點了解，依主題還要限定在 CV, NLP, IR 之類的。這個領域真的又廣又深，學生階段應該是還在一個，愈接觸愈覺得自己渺小的時期XD

會說不懂AI的人才算懂AI，自己反過來想

記得弘毅以前說過 業界其實也是亂拉一通能work就好 我是覺得真的有能力下工夫去研究model本質 開發新結構的要馬是學術單位 要馬就是超級大的公司吧 不然大家都是應用端 會用框架會implement 追的新知識夠廣就差不多了

感謝各位大大分享

這領域懂的越多越覺得自己不懂

當你把招式全忘掉時就是了

不會寫程式都可以去國立科大當資工系教授了

pytorch tutorial啃一遍 多看論文github變成自己的project就可以寫在履歷上啦 學大公司搞模型做NAS?實驗室有配8張GPU給你嗎

在美國最近很多AI新創都裁員了 應該AI寒冬又要來了

鬼島早就寒冬了

至少要能做到人臉辨識人臉辨識做出來後要能辨識體溫解析人臉特徵和色溫判斷應該很簡單吧我家pm都是這樣接案的...