影響薪水高低的關鍵，其實跟程式語言關聯相對小...
影響關鍵在：
1. 產業
公司賺錢，員工薪水就高。
賺國際錢的公司，薪水會比只賺台灣錢的公司高
FANNG、台積電這種都是賺國際錢。
軟體接案公司只賺台灣錢的就上不去。
2. 職務
能幫公司增加價值的單位薪水高。 (看職務屬於利潤中心、還是成本中心)
Frend-end/Back-end/Infra/Application/Security 都有可能
舉例：軟體研發能增加公司產品/服務的價值，薪水就會比同公司的IT網管高。
如果公司是走平台,ex: FB這種，Backend/Infra錢就會高，因為會直接影響公司服務。
但如果公司服務跟平台關聯性不大，Infra就會變成網管
3. 是否是公司核心業務
軟體是否是這間公司的核心主力？ 核心主力的薪水會高過同公司其他單位
同樣都是台積電內，薪資最高的部門不會在IT。
不過台積IT因為第一點的因素，就有機會贏過很多公司。
底子有打好，程式語言就是工具而已。
以筷子做譬喻，當你學會用筷子，圓筷、扁筷、甚至給你兩個牙籤也能夾東西。
只是夾得好不好而已。
夾不好就多練練，很快就上手。
關鍵是Domain Knowledge，這才是需要累積的地方
※ 引述《alihue (wanda wanda)》之銘言：
: 先上圖: https://i.imgur.com/4whtlR2.jpg
: x 軸為薪水； y 軸為工時； 藍綠代表職缺比較偏高階/低階語言
: 我大概用這三個面向代表這幾次討論主軸
: 然後先打預防針: 每個公司的落點是用比較公認的角度
: 例如 GG/MTK 工時長是公認的，但肯定會有低工時的人；
: 趨勢/LINE/17...等公司雖在中間，但肯定有用低階語言與年薪三百萬的人
: 所以看這張圖時請用比較平均的角度看
: 此外沒有用"web仔"是因為這個詞有點過於看輕與模糊化
: 現在 web 是主流面對 end user 的方式，google search 也是一個 web
: 但回歸到部分的人選擇不去竹科是因為可能自己會的語言偏高階
: 因此用高低階語言當一個象限
: 沒有用"純軟"表示是因為 2021 年這個詞定義已經過於模糊，各行各業各服務都能有軟體
: 因此我用"RD 組成主要是 SWE"來當成一個族群，例如群暉我會歸類在這個群
: 此外還有一個象限沒列到就是工作環境封閉程度，
: 例如在銀行/竹科的網路可能都是比較受管制的
: 然後不討論個人能力 那維度太多 但是公司的薪水 Range 是固定的